huggingface deepspeed

Huggingface与DeepSpeed之间有一定的关联。DeepSpeed是一个由微软开发的库，旨在加速大规模模型的预训练和微调过程。它直接支持Huggingface的Transformers库和Pytorch Lightning框架，并能够加快模型微调的速度。相对于原生的Huggingface Transformers库，DeepSpeed在预训练BERT模型方面能够获得接近1.5倍的加速效果。

要在Huggingface中使用DeepSpeed，您需要进行一些配置。首先，您需要安装DeepSpeed及其前置安装。然后，您可以使用深度学习训练参数进行配置，例如设置输出目录、最大步数、批量大小、学习率等等。

DeepSpeed的一个优点是它可以优化训练和微调神经网络的算法。然而，一个问题是DeepSpeed没有一个编排层，特别是在使用多台机器时，可能需要使用一些定制的ssh命令或复杂的密钥管理来进行配置。

综上所述，Huggingface和DeepSpeed可以共同使用来加速模型的微调过程，提高计算速度和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在Huggingface Transformers中使用DeepSpeed加速训练](https://blog.csdn.net/CheatEngine_jaz/article/details/124629041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [如何使用 Ray + DeepSpeed + HuggingFace 简单、快速、高效、高性价比地微调和部署大型语言模型...](https://blog.csdn.net/tMb8Z9Vdm66wH68VX1/article/details/131218460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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