神经网络训练集的目的
时间: 2023-11-05 14:21:56 浏览: 32
神经网络训练集的目的是通过将已知的输入数据和对应的输出标签进行训练,使得神经网络能够学习到输入与输出之间的关系,并且能够根据输入数据正确地预测输出结果。训练集中的数据用于调整神经网络的参数和权重,以最小化网络在训练集上的损失函数。通过反向传播算法和优化算法,神经网络对于输入数据的处理能力逐渐提高,从而提高在未知数据上的性能表现。神经网络的训练集还可以用于验证网络的泛化能力,即网络在看不见的数据上的性能表现。如果网络在训练集上表现良好但在验证集上表现较差,可能意味着网络过度拟合了训练集,没有很好地概括学习到的知识。所以,训练集的目的是为了使神经网络能够准确地进行预测,并且具有良好的泛化能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [简单神经网络训练数据集_训练神经网络简单解释](https://blog.csdn.net/weixin_26704853/article/details/108495261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MATLAB利用神经网络对鸢尾花数据集进行分类](https://download.csdn.net/download/wuli955/87380059)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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