菱形搜索算法运动估计matlab代码

时间: 2024-05-04 07:14:12 浏览: 15
菱形搜索算法是一种运动估计搜索算法,用于图像压缩中的运动估计。根据引用,该算法先进行粗搜索,产生当前步的搜索点,然后计算各点的误差,并选择误差最小的点作为下一步搜索的起点。以下是一个示例的菱形搜索算法的Matlab代码[^1]: ```matlab function [bestMV, minError] = diamondSearch(refFrame, curFrame, blockSize, searchRange) % 获取帧的大小 [frameHeight, frameWidth] = size(refFrame); % 初始化最佳运动矢量和最小误差 bestMV = [0, 0]; minError = inf; % 遍历每个块 for i = 1:blockSize:frameHeight for j = 1:blockSize:frameWidth % 获取当前块的像素值 curBlock = curFrame(i:i+blockSize-1, j:j+blockSize-1); % 初始化当前块的搜索起点 curMV = [0, 0]; % 以当前块为中心,进行菱形搜索 while true % 计算当前搜索点的坐标 curX = i + curMV(1); curY = j + curMV(2); % 判断当前搜索点是否在搜索范围内 if curX >= 1 && curX + blockSize - 1 <= frameHeight && curY >= 1 && curY + blockSize - 1 <= frameWidth % 获取参考块的像素值 refBlock = refFrame(curX:curX+blockSize-1, curY:curY+blockSize-1); % 计算当前搜索点的误差 curError = sum(sum(abs(refBlock - curBlock))); % 更新最小误差和最佳运动矢量 if curError < minError minError = curError; bestMV = curMV; end end % 更新当前块的搜索起点 curMV = nextSearchPoint(curMV); % 判断是否已经搜索完整个菱形区域 if curMV(1) == 0 && curMV(2) == 0 break; end end end end end function nextMV = nextSearchPoint(curMV) % 菱形搜索的顺序:左、上、右、下、左上、右上、右下、左下 searchOrder = [-1, 0; 0, -1; 1, 0; 0, 1; -1, -1; 1, -1; 1, 1; -1, 1]; % 获取当前搜索点的索引 curIndex = find(all(bsxfun(@eq, curMV, searchOrder), 2)); % 获取下一个搜索点的索引 nextIndex = mod(curIndex, 8) + 1; % 获取下一个搜索点的坐标 nextMV = searchOrder(nextIndex, :); end ``` 这是一个用于实现菱形搜索算法的Matlab代码,它接受参考帧和当前帧作为输入参数,以及块的大小和搜索范围。通过运行该代码,可以获得最佳运动矢量和最小误差。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python 使用双重循环打印图形菱形操作

主要介绍了Python 使用双重循环打印图形菱形操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Java利用for循环输出空心三角形、空心菱形和空心矩形的代码

今天小编就为大家分享一篇关于Java利用for循环输出空心三角形、空心菱形和空心矩形的代码,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

python 使用while循环输出*组成的菱形实例

python代码: x = int(input('请输入最长行的*的个数:')) y = int(input('请输入每个*之间的间隔:')) i = 1 while i&lt;= x: #第一个while组成菱形上半部 j = 1 k = 1 while k &lt;= x-i: print(' '*y,end = ...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不