生成一个[0,1)之间均匀分布的随机数数组，包含1000个元素，随机种子为自己学号的后3位。接收用户输入一个1-100之间的数字。打印随机数组中所有索引值可以被输入整数整除的数字，并打印序号和索引值。序号从1开始，依次加1。

首先，我们可以使用Python的`numpy`库来生成一个均匀分布在[0,1)的随机数数组。我们将设定随机种子为你学号的后三位，以便每次运行结果都一致。然后让用户输入一个1到100之间的数字n，我们遍历这个数组，找出能被n整除的数字，并记录它们的索引。

以下是步骤和代码实现：

import numpy as np

# 设置随机种子
np.random.seed(int(''.join(str(self.student_id)[-3:])))

# 生成随机数组
random_array = np.random.rand(1000)

# 接收用户输入
n = int(input("请输入一个1到100之间的数字："))

# 找出并打印符合条件的数字及其索引
indices = [i for i in range(len(random_array)) if random_array[i].is_integer() and random_array[i] * n == int(random_array[i])]
results = [(i+1, j) for i, j in enumerate(indices)]
print(f"能被{n}整除的随机数组元素及索引：")
for result in results:
    print(f"序号：{result[0]}, 索引：{result[1]}")

相关问题

python生成一个[0,1)之间均匀分布的随机数数组，包含1000个元素，随机种子为自己学号的后3位。接收用户输入一个1-100之间的数字。打印随机数组中所有索引值可以被输入整数整除的数字，并打印序号和索引值。序号从1开始，依次加1。

在Python中，你可以使用`numpy`库来生成均匀分布的随机数组，并使用`random.seed()`设置随机种子。首先，我们需要导入必要的库并获取用户的输入：

import numpy as np
import random

# 获取用户输入并验证是否在1到100范围内
input_num = int(input("请输入一个1到100之间的数字："))
if not (1 <= input_num <= 100):
    print("输入无效，请输入1到100之间的数字。")
else:
    # 设置随机种子，使用学号后三位作为依据
    random.seed(int(str(input("请输入你的学号后三位："))[-3:]))
    
    # 生成包含1000个元素的均匀分布随机数组
    random_array = np.random.rand(1000)

    # 找出可以被输入整数整除的索引
    divisible_indices = [i for i in range(len(random_array)) if random_array[i] * input_num == int(random_array[i] * input_num)]

    # 打印符合条件的随机数及其对应的索引
    for idx, num in enumerate(random_array[divisible_indices]):
        print(f"序号{idx+1}: 数字 {num} 在位置 {divisible_indices[idx]}")

当你运行这段代码时，它会提示用户输入一个1到100之间的数字以及他们的学号后三位。然后，程序将生成一个随机数组，找出其中能被这个数字整除的数的位置，并按照指定顺序输出。

1.生成一个[0,1）之间均匀分布的随机数数组，包 含1000个元素，随机种子为自己学号的后了 位，接收用户输入一个1-100之间的数字。打 印随机数组中所有索引值可以被输入整数整除 的数字，并打印序

首先，我会解释如何生成一个在[0,1)之间均匀分布的随机数数组，然后获取用户输入的学号后两位作为随机种子，最后筛选出数组中能被用户输入整数整除的元素及其索引。

1. 为了创建一个随机数数组，我们可以使用Python的`numpy`库。首先安装它，如果尚未安装，可以在命令行运行 `pip install numpy`。
2. 导入所需的库并设置随机种子：

import numpy as np
import random

# 获取用户输入的学号后两位作为随机种子
user_input = int(input("请输入一个1到100的数字作为随机种子的后两位："))
random_seed = user_input % 100  # 取模操作得到后两位
np.random.seed(random_seed)

3. 生成包含1000个随机浮点数的数组：

random_array = np.random.rand(1000)

4. 筛选出能被用户输入整数整除的数组元素和它们的索引：

divisible_indices = [i for i, x in enumerate(random_array) if x * user_input.is_integer()]

5. 打印符合条件的元素和对应的索引：

print("能被{}整除的随机数组元素及索引：".format(user_input))
for index, value in zip(divisible_indices, random_array[divisible_indices]):
    print(f"元素 {value} (索引 {index})")

现在，我们已经按照这个步骤完成任务。如果你想运行这段代码，需要先安装`numpy`库，然后按照提示输入学号的后两位。