网购人员年龄的python源文件

对于分析网购人员年龄的Python源文件，首先我们需要有一个数据集，通常这个数据集会包含用户的个人信息，包括他们的年龄。下面是一个简单的例子，假设我们已经有了一个CSV文件（如users.csv），其中包含了用户ID、年龄等字段：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
def read_user_data(file_path):
    users = pd.read_csv(file_path)
    return users

# 提取年龄信息
def get_age_distribution(users):
    age_counts = users['age'].value_counts() # 假设年龄字段名为'age'
    return age_counts

# 打印年龄分布
def print_age_report(age_counts):
    print(f"各年龄段用户数：")
    print(age_counts)

if __name__ == "__main__":
    file_path = "users.csv"  # 替换为实际的文件路径
    user_data = read_user_data(file_path)
    age_distribution = get_age_distribution(user_data)
    print_age_report(age_distribution)