#define NUM_SPEED 5 int16_t NoneExtreme_Value_Array[NUM_SPEED] = {0}; int16_t NoneExtreme_Value_Array_2[NUM_SPEED] = {0}; int16_t speed_r_array[NUM_SPEED] = {0}; int16_t NoneExtreme_Value_Filter( int16_t vel) { static int16_t slide_num =0; int16_t value,temp; int16_t i,j=0; NoneExtreme_Value_Array[slide_num] = vel; slide_num++; slide_num>=NUM_SPEED?slide_num=0:slide_num; for(i=0;i<NUM_SPEED-1;i++){ for(j=0;j<NUM_SPEED-1-i;j++){ if(NoneExtreme_Value_Array[j]>NoneExtreme_Value_Array[j+1]){ temp=NoneExtreme_Value_Array[j]; NoneExtreme_Value_Array[j]=NoneExtreme_Value_Array[j+1]; NoneExtreme_Value_Array[j+1]=temp; } } } value = NoneExtreme_Value_Array[2];//中值 return value; }解释一下这段代码
时间: 2024-04-11 20:30:42 浏览: 60
这段代码是一个中值滤波算法(NoneExtreme Value Filter),用于对输入的速度数据进行滤波处理,以减小异常值(极值)对结果的影响。下面逐行解释代码的功能:
1. `#define NUM_SPEED 5`: 定义了一个常量`NUM_SPEED`,表示滤波队列的长度为5。
2. `int16_t NoneExtreme_Value_Array[NUM_SPEED] = {0};` 和 `int16_t NoneExtreme_Value_Array_2[NUM_SPEED] = {0};`:声明了两个长度为`NUM_SPEED`的整型数组`NoneExtreme_Value_Array`和`NoneExtreme_Value_Array_2`,并初始化为0。这两个数组用于存储滤波队列的数据。
3. `int16_t speed_r_array[NUM_SPEED] = {0};`:声明了一个长度为`NUM_SPEED`的整型数组`speed_r_array`,并初始化为0。这个数组似乎没有在函数中被使用到。
4. `int16_t NoneExtreme_Value_Filter(int16_t vel)`: 定义了一个函数`NoneExtreme_Value_Filter`,它接受一个`int16_t`类型的参数`vel`作为输入,并返回一个`int16_t`类型的结果。
5. `static int16_t slide_num = 0;`: 声明了一个静态整型变量`slide_num`,用于记录当前滤波队列的位置,默认值为0。
6. `NoneExtreme_Value_Array[slide_num] = vel;`: 将输入的速度数据`vel`存储到滤波队列中的当前位置`slide_num`。
7. `slide_num++;`: 滤波队列位置自增1,即指向下一个位置。
8. `slide_num >= NUM_SPEED ? slide_num = 0 : slide_num;`: 如果滤波队列位置超过了队列的长度`NUM_SPEED`,则将位置重置为0,否则保持不变。这样实现了滤波队列的循环使用。
9. `for(i=0;i<NUM_SPEED-1;i++)` 和 `for(j=0;j<NUM_SPEED-1-i;j++)`: 进入两个嵌套的循环,用于对滤波队列进行排序。外层循环变量`i`从0到`NUM_SPEED-2`,内层循环变量`j`从0到`NUM_SPEED-2-i`。
10. `if(NoneExtreme_Value_Array[j]>NoneExtreme_Value_Array[j+1])`: 判断当前位置`j`的元素是否大于下一个位置`j+1`的元素。
11. `temp=NoneExtreme_Value_Array[j]; NoneExtreme_Value_Array[j]=NoneExtreme_Value_Array[j+1]; NoneExtreme_Value_Array[j+1]=temp;`: 如果当前位置的元素大于下一个位置的元素,交换这两个元素的值,即实现了冒泡排序。
12. `value = NoneExtreme_Value_Array[2];`: 从排序后的滤波队列中取出中间位置的元素作为滤波后的结果。
13. `return value;`: 返回滤波后的结果。
这段代码实现了一个中值滤波算法,通过对一定数量的输入数据进行排序,然后取中间位置的值作为滤波后的结果。这样可以有效地减小异常值对结果的影响,得到更稳定的输出数据。
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