如何获取excel中物料列数据出现在excel2中物料的行数据data，并将data匹配到excel2中对应的类别

要从Excel文件中获取特定物料列的数据，并基于这些数据找到Excel 2中对应物料所在的行，通常可以使用Python的pandas库，如下面的步骤所示：

1. 首先，使用pandas读取两个Excel文件，例如分别命名为file1.xlsx和file2.xlsx:

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 假设物料列在'Sheet1'
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')

2. 确定物料列的名称，比如在df1中是'material':

material_column = 'material'

3. 使用`isin()`函数找出df1中所有在df2中存在的物料:

common_materials = df1[material_column].isin(df2[material_column])

4. 将这个布尔Series与df1合并，只保留那些物料存在的行:

filtered_df1 = df1.loc[common_materials]

5. 最后，你可以使用`merge()`函数，按物料列连接两个数据集，找到在df2中的对应行。如果没有明确的类别列名，假设类别名为'category'：

matched_data = pd.merge(filtered_df1, df2, on=material_column, how='inner')

6. `matched_data`现在包含了Excel 1中物料列数据在Excel 2中对应物料的行及其类别信息。