MYSQL连续生成一组日期？

在MySQL中，如果你需要生成一系列连续的日期，可以使用一些函数和技巧来实现。以下是一种使用`UNION`结合`SELECT`语句的方法来生成一个日期范围内的连续日期。

例如，如果你想生成2023年1月1日至2023年1月10日之间的连续日期，你可以使用以下SQL查询：

SELECT '2023-01-01' + INTERVAL seq DAY as date
FROM (
  SELECT 0 AS seq UNION ALL
  SELECT 1 UNION ALL
  SELECT 2 UNION ALL
  SELECT 3 UNION ALL
  SELECT 4 UNION ALL
  SELECT 5 UNION ALL
  SELECT 6 UNION ALL
  SELECT 7 UNION ALL
  SELECT 8 UNION ALL
  SELECT 9
) AS numbers;

这个查询创建了一个内部的`SELECT`语句，它生成了一个序列号，然后通过外部的`SELECT`语句将这些序列号转换为日期，通过加上`INTERVAL seq DAY`来得到连续的日期。

如果你需要生成一个动态的日期范围，可以使用一些变量和存储过程来实现动态生成。

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mysql生成连续时间段,间隔一个小时，从6点到22点

您好！为了生成从6点到22点的连续时间段，间隔一个小时的MySQL查询语句如下：

SELECT DATE_FORMAT(date_add('2019-01-01 06:00:00', INTERVAL (t0+t1*10+t2*100+t3*1000+t4*10000+t5*100000) HOUR), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS time_slot
FROM
(SELECT 0 AS t0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) t0,
(SELECT 0 AS t1 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3) t1,
(SELECT 0 AS t2 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) t2,
(SELECT 0 AS t3 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) t3,
(SELECT 0 AS t4 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) t4,
(SELECT 0 AS t5 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3) t5
WHERE date_add('2019-01-01 06:00:00', INTERVAL (t0+t1*10+t2*100+t3*1000+t4*10000+t5*100000) HOUR) <= '2019-01-01 22:00:00';

该查询语句使用了MySQL的日期格式化函数`DATE_FORMAT()`和日期计算函数`date_add()`，以及多表联查和条件判断语句。其中，`t0`至`t5`分别代表0~9的数字，通过多表联查生成0~999999的数字组合，再按照指定的时间间隔和起始时间计算每个时间段的具体时间。最后，通过条件判断筛选出符合要求的时间段并返回。

MySQL从近一个月的股票行情数据中查找最近一次连续上涨的股票代码、上涨开始时间、当前日期、连续上涨天数，按连续上涨天数倒序排序

要从近一个月的股票行情数据中查找最近一次连续上涨的股票代码、上涨开始时间、当前日期、连续上涨天数，并按连续上涨天数倒序排序，可以通过以下步骤实现：

1. 确定近一个月的时间范围，比如从当前日期往前推30天。
2. 编写SQL查询语句，首先筛选出在过去一个月内的股票行情记录。
3. 利用窗口函数（如果数据库版本支持）或者自连接查询来确定连续上涨的股票。
4. 对结果进行分组，并计算每只股票的连续上涨天数。
5. 根据连续上涨天数进行倒序排序，以获取最近一次连续上涨的记录。

以下是一个简化的SQL查询示例，用于演示上述概念（假设MySQL版本支持窗口函数）：

SELECT 
    stock_code, 
    MIN(record_date) AS start_date, 
    MAX(record_date) AS end_date, 
    COUNT(*) AS consecutive_days,
    MAX(record_date) AS current_date
FROM (
    SELECT 
        stock_code, 
        record_date,
        record_date - ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY stock_code ORDER BY record_date) AS grp
    FROM stock_prices
    WHERE record_date BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) AND NOW()
) AS subquery
GROUP BY stock_code, grp
HAVING consecutive_days > 1
ORDER BY consecutive_days DESC;

在这个例子中，我们首先创建了一个内部查询，使用`ROW_NUMBER()`窗口函数为每只股票的价格记录生成一个序列号，并与记录日期一起使用，以确定连续上涨的分组（通过日期差分组）。外部查询随后对这些分组进行分组和计数，以确定每组的连续上涨天数。最后，我们按照连续上涨天数进行降序排序，并选择了最小和最大的日期记录，作为开始和结束日期。

请注意，这只是一个示例，实际的SQL查询可能需要根据具体的表结构和字段名称进行调整。同时，具体的SQL语法可能会因为MySQL版本的不同而有所变化，因此请根据你的MySQL版本调整查询语句。