数学建模matlab2024代码

数学建模是将现实世界的问题转换成数学模型的过程，而MATLAB是一种广泛用于数值计算、数据可视化和模型构建的高级编程语言。在MATLAB 2024中，你可以编写代码解决各种问题，比如优化、统计分析、控制系统设计等。

下面是一个简单的例子，展示如何用MATLAB建立一个线性回归模型来预测房价：

% 导入数据
data = readtable('house_prices.csv'); % 假设你有一个包含房屋特征和价格的数据表

% 选择特征变量和目标变量
X = data(:, {'SquareFootage', 'Bedrooms', 'Bathrooms'}); % 假设这些是影响房价的因素
y = data.HousePrice; % 目标变量，即房价

% 划分数据集（训练集和测试集）
cv = cvpartition(size(X,1),'HoldOut',0.3); % 30%的数据作为测试集
trainingX = X(training(cv),:);
trainingY = y(training(cv));
testX = X(test(cv),:);
testY = y(test(cv));

% 创建并训练模型
model = fitlm(trainingX, trainingY);

% 预测房价
predictedPrices = predict(model, testX);

% 计算模型性能
rmse = sqrt(mean((testY - predictedPrices).^2)); % 平均绝对误差(MAE)

% 打印结果
disp(['RMSE: ', num2str(rmse)]);

这只是一个基础的例子，实际的数学建模会更复杂，涉及到更多的数据分析技术、假设检验、算法选择等。如果你有具体的问题或者想了解特定类型的模型实现，随时告诉我，我会提供相应的帮助。