pandas循环打印不同sheet页的某几个单元格

在Python的pandas库中，如果你想要遍历并打印Excel工作簿中的不同Sheet页上特定的单元格，你可以使用`read_excel`函数读取Excel文件，并通过迭代DataFrame对象的`sheet_names`属性来访问每个Sheet。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为df的变量，它存储了Excel文件的数据
excel_file = 'your_file.xlsx'

# 使用pandas读取Excel文件
xls = pd.ExcelFile(excel_file)

# 循环遍历所有Sheet
for sheet_name in xls.sheet_names:
    # 创建当前Sheet的DataFrame
    df_sheet = xls.parse(sheet_name)
    
    # 如果你想打印特定行和列的值，比如第一行和前两列
    cells_to_print = df_sheet.iloc[0, :2]  # 这里假设索引从0开始，且你想打印的是第0行和0、1列
    
    # 打印单元格数据
    print(f"Sheet: {sheet_name}")
    print(cells_to_print)

相关问题

错误使用 writecell 从单元格 'A1' 开始的数据块超出工作表边界 0 行和 1508832 列。 出错 Data_Extraction (第 19 行) writecell(data, filename);

错误信息指出你在使用`writecell`函数时尝试写入的数据超出了指定的工作表范围。MATLAB `writecell`函数用于将数据写入到Excel工作簿的特定单元格。通常，当你提供给它的数据量超过了工作表的列数限制（在这个例子中是1508832列），就会触发这个错误。

`writecell`默认写入的是整个数据集到一个连续的区域，所以如果数据太大，它可能会溢出单个工作表的列限制。解决这个问题有几种方法：

1. **分割数据**：将大数组拆分为较小的部分，分别写入不同的单元格或工作表。比如，你可以根据每部分数据的大小调整行和列的数量。

2. **调整工作表尺寸**：在写入前检查并确认你的Excel文件是否允许增加更多的列。你可以在Excel应用中手动扩展工作表宽度，或者程序化地调整列宽。

3. **循环写入**：遍历每个数据子集，每次只写入一部分，而不是一次性写入所有数据。

4. **利用其他函数**：考虑使用如`xlsrw`、`pandas`等库，它们可能更灵活地处理大数据的输入和分块写入。

修改代码时，需要检查你的数据维度以及所选的写入位置，确保不超过工作表的限制：

% 示例：检查数据的大小和工作表的列数限制
[numRows, numCols] = size(data);
maxColsAllowed = size(A, 2); % 获取当前工作表的最大列数

if numRows * numCols > maxColsAllowed
    % 分割数据或采取其他适当措施
    % ...
    
    % 修改这里，按照新的策略分批写入
    for i = 1:ceil(size(data, 1)/maxColsAllowed)
        startRow = i * maxColsAllowed;
        endRow = min(startRow + maxColsAllowed - 1, size(data, 1));
        writecell(data(startRow:endRow,:), [filename, '.xlsx'], 'Sheet', 'Sheet1', 'Range', sprintf('A%d:%d', startRow, endRow)); % 写入到指定范围
end

记得在实际操作中替换上述代码中的`data`和`maxColsAllowed`为你实际的数据和工作表列数。

利用python在VScode环境中检查excel文件中第二列产品名称是否有确切的几个品牌名称，并提取相同的其他返回列表，将结果输出到excel文件

### 回答1：
可以使用 Python 的 openpyxl 库来操作 Excel 文件。

首先，需要使用 openpyxl 库中的 `load_workbook` 函数来打开 Excel 文件。然后，使用 `active` 属性获取当前活动的工作表，并使用 `iter_rows` 方法迭代所有行。对于每行，可以使用下标访问特定的单元格，比如 `row[1]` 访问第二列。如果单元格中的值是我们要查找的品牌名称之一，就可以将该行的其他列的值添加到结果列表中。

最后，使用 openpyxl 库中的 `Workbook` 类的 `create_sheet` 方法创建一个新的工作表，并使用 `append` 方法将结果列表中的值写入新工作表的每一行。最后，使用 `save` 方法保存 Excel 文件即可。

以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 获取当前活动的工作表
worksheet = workbook.active

# 要查找的品牌名称列表
brands = ['Brand A', 'Brand B', 'Brand C']

# 结果列表
results = []

# 迭代所有行
for row in worksheet.iter_rows():
  # 获取第二列的值
  brand = row[1].value
  if brand in brands:
    # 如果是要查找的品牌之一，将该行的其他列的值添加到结果列表中
    results.append([cell.value for cell in row[2:]])

# 创建新的工作表
new_worksheet = workbook.create_sheet()

  

### 回答2：
首先，我们需要安装`openpyxl`库，它可以用于处理Excel文件。我们可以通过在终端运行`pip install openpyxl`来安装它。

然后，我们可以使用以下代码来实现上述功能：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('输入文件.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 存储返回结果的列表
result = []

# 循环遍历第二列的每一行
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=2):
for cell in row:
# 判断产品名称是否包含指定的品牌名称
if '品牌1' in cell.value or '品牌2' in cell.value or '品牌3' in cell.value:
# 将符合条件的产品名称添加到result列表
result.append(cell.value)

# 创建一个新的Excel文件并写入结果
output_workbook = openpyxl.Workbook()
output_worksheet = output_workbook.active

# 写入结果到新Excel文件的第一列
for index, value in enumerate(result, start=1):
output_worksheet.cell(row=index, column=1, value=value)

# 保存新的Excel文件
output_workbook.save('输出文件.xlsx')

请将代码中的`输入文件.xlsx`替换为你待处理的Excel文件的路径，将`品牌1`、`品牌2`、`品牌3`替换为你要检查的品牌名称。结果将会保存在名为`输出文件.xlsx`的Excel文件中，路径可以根据你的需求进行修改。

以上是使用Python在VScode环境中检查Excel文件中第二列产品名称是否包含指定品牌名称，并将符合条件的产品名称输出到新的Excel文件中的方法。  

### 回答3：
利用Python在VScode环境中检查excel文件中第二列产品名称是否有确切的几个品牌名称，并提取相同的其他返回列表，将结果输出到excel文件可以通过以下步骤实现：

1. 首先，安装所需的Python库，包括openpyxl（用于处理Excel文件）和pandas（用于数据处理）。
   可以在终端或命令提示符中运行以下命令进行安装：

pip install openpyxl pandas

2. 在VSCode中创建一个Python文件（例如main.py），并导入所需的库：

import openpyxl
import pandas as pd

3. 加载Excel文件并读取第二列产品名称的数据：

filename = "input.xlsx" # 输入Excel文件的文件名
brand_names = ["品牌1", "品牌2", "品牌3"] # 需要检查的品牌名称列表

# 使用pandas读取Excel文件并获取第二列数据
df = pd.read_excel(filename, header=None, usecols=[1])
product_names = df[1].tolist() # 将第二列数据转换为列表

4. 根据品牌名称列表，提取符合条件的产品名称到返回列表：

matching_products = []
for name in product_names:
if any(brand_name in name for brand_name in brand_names):
matching_products.append(name)

5. 将返回列表中的数据输出到一个新的Excel文件：

output_filename = "output.xlsx" # 输出Excel文件的文件名

# 创建新的Excel文件并写入返回列表的数据
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
for i, product in enumerate(matching_products):
worksheet.cell(row=i+1, column=1, value=product)
workbook.save(output_filename)

6. 运行Python脚本，执行以上步骤：
   在VSCode中，使用终端或命令提示符导航到Python文件所在的目录，并运行以下命令：

python main.py

以上步骤将会在VSCode环境中使用Python检查Excel文件中的第二列产品名称，并提取包含指定品牌名称的匹配项。然后，将匹配项保存到一个新的Excel文件中。