vscode 配置git lfs
时间: 2023-10-09 07:08:06 浏览: 849
要在VSCode中配置Git LFS,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了Git LFS。你可以从Git LFS官方网站下载并安装它。
2. 打开VSCode,并在左侧的侧边栏中选择“源代码管理”图标(通常是一个类似于Git的图标)。
3. 点击顶部工具栏中的“初始化存储库”按钮,或者使用快捷键Ctrl+Shift+G。
4. 在初始化存储库的对话框中,选择一个本地存储库目录,并点击“确定”。
5. 打开终端视图(可以通过点击顶部菜单栏的“查看”选项卡,然后选择“终端”)。
6. 在终端中输入以下命令来启用Git LFS:
```shell
git lfs install
```
7. 接下来,你需要将要使用Git LFS管理的文件添加到跟踪列表中。你可以使用以下命令来添加文件:
```shell
git lfs track "path/to/file"
```
请将“path/to/file”替换为实际文件的路径。
8. 提交更改并推送到远程存储库:
```shell
git add .
git commit -m "Enable Git LFS"
git push
```
现在,你的本地存储库已经配置了Git LFS。每当你添加、修改或删除一个受Git LFS管理的文件时,Git LFS将自动处理文件的版本控制。
相关问题
vscode清除git缓存
Visual Studio Code (VSCode)本身并不直接提供清理Git缓存的功能,因为Git缓存通常位于系统的全局路径或个人库中,而不是VSCode安装目录内。然而,你可以通过以下步骤手动清理Git缓存:
1. 打开命令行终端:在Windows上可以按`Ctrl + Shift + ~`打开PowerShell或Command Prompt,在Mac/Linux上则是`Cmd + Space`然后输入`Terminal`。
2. 切换到`.git`文件夹:如果你想要清除当前项目的所有本地Git缓存,导航到项目的根目录,然后进入`.git`子目录。例如:
```
cd /path/to/your/project/.git
```
3. 清除`objects`和`refs`目录:这两个目录存储了大部分Git数据。运行以下命令分别清理:
- `git gc`: 这将运行Garbage Collection(垃圾回收),尝试压缩未使用的对象并删除不再引用的对象。
- `rm -rf packed-refs`: 如果有packed-refs文件,这将删除它。
4. 删除`local`和`hooks`目录:这些都是临时存放一些配置和脚本的地方,清理可能有助于释放空间,尽管不是必要的:
```
rm -rf local hooks
```
请注意,这一步操作需谨慎,特别是当你不确定为什么要清除的时候,因为这可能会丢失一些Git的历史记录。如果你只想清除特定的缓存,比如LFS( Large File Storage),那就需要参考LFS文档进行操作。
vscode安装DeepSpeed
### 安装和配置 DeepSpeed
对于希望在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 DeepSpeed 的开发者来说,当前存在一定的挑战。由于 DeepSpeed 进程暂时不支持在 VSCode 中进行调试,这主要是因为缺乏必要的 VSCode 编译插件的支持[^1]。
尽管如此,在 VSCode 中安装并配置 DeepSpeed 是可行的,只是无法实现完整的调试功能。以下是关于如何准备环境以及尝试使 DeepSpeed 在 VSCode 下工作的指导:
#### 创建适合 DeepSpeed 的开发环境
为了能够在 VSCode 中顺利运行基于 DeepSpeed 的项目,首先需要确保已经正确设置了 Python 和 PyTorch 环境。接着可以按照官方文档来安装 DeepSpeed 库本身。通常情况下,推荐通过 pip 或者 conda 来完成这一过程。
```bash
pip install deepspeed
```
或者如果偏好 Conda,则可执行如下命令:
```bash
conda install -c nvidia/label/cuda11.0/deepseeq
```
请注意版本兼容性问题,并根据实际情况调整上述指令中的具体参数。
#### 配置 Git LFS 支持
某些大型模型文件可能需要用到 Git Large File Storage (LFS),因此也需要适当设置此工具。可以通过以下方式安装 git-lfs:
```bash
apt-get install git-lfs
git lfs install
```
或是利用 Anaconda 发行版来进行安装[^3]:
```bash
conda install git-lfs
```
#### 使用终端而非内置调试器
鉴于目前的技术局限性,在 VSCode 内部直接调用 DeepSpeed 并启动程序时建议绕过集成的调试机制而采用外部终端的方式。这样不仅可以避开因缺少特定扩展而导致的功能缺失,同时也能够更灵活地管理多 GPU 资源分配等问题。
当要在多个 GPU 上分布训练任务时,可以从 VSCode 打开的文件夹内的终端窗口输入类似于下面这样的命令来发起带有 DeepSpeed 的分布式训练作业[^2]:
```bash
deepspeed --num_gpus 8 --master_port=9901 \
your_program.py <normal cl args> --deepspeed ds_config.json
```
这里 `<normal cl args>` 表示传递给 `your_program.py` 的常规命令行参数;`ds_config.json` 则是用来指定 DeepSpeed 特定选项的 JSON 文件路径。
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