为什么说ConcurrentHashMap在jdk1.8以后锁的粒度更细？

ConcurrentHashMap在JDK 1.8以后锁的粒度更细是因为引入了基于CAS（Compare and Swap）的并发控制机制。在JDK 1.8之前，ConcurrentHashMap使用了分段锁（Segment Locking）来实现并发访问控制，即将整个数据结构分成多个段，每个段都有自己的锁。这种锁的粒度较大，在高并发场景下可能会导致竞争激烈，限制了并发性能的提升。

而JDK 1.8引入了新的数据结构设计——红黑树（Red-Black Tree），并且使用CAS操作来实现节点的插入、删除等操作。这样一来，不再需要使用分段锁，而是可以对每个节点进行细粒度的并发控制。通过将链表转化为红黑树，大大减少了链表长度过长时的搜索时间，提高了并发访问的效率。

总结来说，JDK 1.8以后的ConcurrentHashMap通过CAS和红黑树的引入，使得锁的粒度更细，减少了竞争，提高了并发性能。

相关问题

jdk1.8 ConcurrentHashMap底层原理？

ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现，它在JDK 1.8中进行了一些优化和改进。下面是ConcurrentHashMap的底层原理：

1. 分段锁：ConcurrentHashMap将整个哈希表分成了多个段（Segment），每个段都是一个独立的哈希表，拥有自己的锁。这样可以将并发操作限制在不同的段上，减小了锁的粒度，提高了并发性能。

2. 数组+链表/红黑树：每个段内部使用一个数组来存储键值对。当多个键值对映射到同一个数组位置时，它们会以链表的形式存储。当链表长度超过一定阈值时，链表会转换为红黑树，以提高查找、插入和删除操作的效率。

3. CAS操作：ConcurrentHashMap使用CAS（Compare and Swap）操作来保证线程安全。CAS是一种无锁的原子操作，它可以在多线程环境下实现对共享变量的原子更新。

4. 锁分离：ConcurrentHashMap在JDK 1.8中引入了锁分离的机制。即读操作不需要获取锁，可以并发执行；写操作只需要获取段级别的锁，不会影响其他段的读操作。

5. 扩容：ConcurrentHashMap在扩容时，会将原来的数组分成两部分，一部分保持不变，另一部分进行扩容。这样可以减少扩容时的冲突，提高并发性能。

jdk1.7和jdk1.8 concurrentHashMap区别

在JDK 1.7和JDK 1.8中，ConcurrentHashMap都是线程安全的哈希表实现，但在实现细节上有一些区别。

1. 内部数据结构：JDK 1.7中的ConcurrentHashMap使用了分段锁的机制，将整个数据结构分为多个Segment来控制并发访问。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap则使用了CAS（Compare and Swap）和synchronized来实现并发控制，底层数据结构采用了类似于跳表的结构。

2. 扩容方式：JDK 1.7中的ConcurrentHashMap在扩容时会对整个Segment加锁，导致在高并发场景下性能下降。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap使用了更加细粒度的锁机制，只对需要扩容的部分进行加锁，提高了并发性能。

3. 并发度：JDK 1.7中的ConcurrentHashMap的并发度是固定的，由Segment的数量决定。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap可以通过指定参数来动态地调整并发度，更加灵活。

总的来说，JDK 1.8中的ConcurrentHashMap相较于JDK 1.7版本，在并发性能上有所提升，并且对于扩容的处理更加高效。因此，在使用时，如果是在JDK 1.8及以上版本下，推荐使用JDK 1.8的ConcurrentHashMap。