from imblearn.over_sampling import SMOTE报错cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation'

这个错误是由于sklearn库中的一个模块无法导入所致。具体来说，错误信息中提到的"_MissingValues"是sklearn.utils._param_validation模块中的一个名称，但是在该模块中找不到该名称。这可能是由于版本不兼容或安装问题导致的。

解决这个问题的方法是更新或重新安装sklearn库。你可以尝试以下几种方法：

1. 更新sklearn库：使用以下命令更新sklearn库：

pip install -U scikit-learn

2. 重新安装sklearn库：使用以下命令重新安装sklearn库：

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn

3. 检查版本兼容性：确保你正在使用的sklearn库版本与imblearn库兼容。你可以查看imblearn库的文档或官方网站以获取与你当前sklearn版本兼容的imblearn版本。

请注意，如果你使用的是Anaconda环境，你可能需要使用conda命令而不是pip命令来更新或重新安装库。

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Anaconda环境from imblearn.over_sampling import SMOTE报错cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation'

根据您提供的引用内容，您在使用Anaconda环境中导入imblearn.over_sampling模块的时候遇到了一个错误。错误信息是"ImportError: cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation'"。这个错误通常是由于sklearn库的版本问题引起的。

解决这个问题的方法是更新scikit-learn库的版本。您可以使用以下命令来更新scikit-learn库：

pip install --upgrade scikit-learn

更新完成后，再次尝试导入imblearn.over_sampling模块，应该就不会再出现"_MissingValues"的错误了。