python循环找图

Python中的循环找图是指在一个给定的图中，通过循环的方式找到特定的节点或路径。在Python中，可以使用多种算法来实现循环找图，其中最常用的算法是深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索是一种递归的算法，它从起始节点开始，沿着一条路径一直向下搜索，直到达到最深的节点，然后回溯到上一个节点，继续搜索其他路径。这个过程会一直进行下去，直到找到目标节点或者遍历完整个图。

广度优先搜索是一种迭代的算法，它从起始节点开始，先访问起始节点的所有邻居节点，然后再访问邻居节点的邻居节点，依次类推。这个过程会一层一层地进行下去，直到找到目标节点或者遍历完整个图。

以下是一个使用深度优先搜索算法在Python中实现循环找图的示例代码：

def dfs(graph, start, end, path=[]):
    path = path + [start]
    if start == end:
        return path
    if start not in graph:
        return None
    for node in graph[start]:
        if node not in path:
            new_path = dfs(graph, node, end, path)
            if new_path:
                return new_path
    return None

# 示例图
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['F'],
    'D': [],
    'E': ['F'],
    'F': []
}

start_node = 'A'
end_node = 'F'
result = dfs(graph, start_node, end_node)
print(result)

以上代码中，`dfs`函数接受一个图、起始节点、目标节点和当前路径作为参数。它首先将当前节点添加到路径中，然后判断当前节点是否为目标节点，如果是则返回路径。如果当前节点不在图中，则返回None。否则，对当前节点的每个邻居节点进行递归调用，直到找到目标节点或者遍历完整个图。

你可以根据自己的需求修改示例代码中的图和起始节点、目标节点来进行测试。