matlab怎么产生标准差为0.0001的白噪声

在MATLAB中生成标准差为0.0001的白噪声，你可以使用`randn`函数创建一个正态分布的随机数序列，然后乘以标准差的值。以下是简单的步骤：

% 设定噪声的样本大小
size_samples = [10000]; % 示例中的10000个样本

% 设置标准差
sigma = 0.0001;

% 创建白噪声数据
white_noise = sigma * randn(size_samples);

% 计算并显示噪声的均值和标准差（应该非常接近于0和0.0001）
mean_white_noise = mean(white_noise);
std_dev_white_noise = std(white_noise);

disp(['Mean of noise: ', num2str(mean_white_noise)]);
disp(['Standard deviation of noise: ', num2str(std_dev_white_noise)]);

上述代码会生成指定大小的随机数组，其数值近似服从标准正态分布（即均值为0，标准差为1），然后再乘以0.0001来得到所需的偏差。如果你需要将其转换为其他类型的噪声，比如均匀分布，可以使用`rand`函数代替。