ffmpeg h.264推流

ffmpegh264推流可以通过使用simplest_ffmpeg_streamer和simplest_ffmpeg_receiver来实现。这两个工具是使用ffmpeg源码开发的，可以将摄像头的实时流以一帧帧的H264数据的形式推流到Nginx服务器上。然而，根据你提供的引用中的报错信息，出现了"Stream #0:0: Unknown: none"的错误。这个错误通常表示在ffmpeg推流的过程中出现了无法识别的问题。可能的原因之一是推流的视频流的参数不正确或者没有提供正确的输入流。

另外，根据你提供的引用中的错误信息，编译安装libx264时加入了"--disable-nasm"选项，导致FFmpeg无法使用CPU的能力。这可能会影响到h264推流的性能。

为了解决这些问题，你可以尝试以下方法:
1. 确保推流的视频流参数正确，并且提供正确的输入流。可以检查推流的命令行参数或者推流的代码，确认是否有错误或者遗漏的地方。
2. 如果使用了"--disable-nasm"选项编译安装libx264，可以尝试重新编译安装libx264时不加入这个选项，以确保FFmpeg可以使用CPU的能力。

相关问题

ffmpeg h264 推流

FFmpeg是一个开源的多媒体处理工具，可以用来处理音频和视频文件。h264是一种常见的视频编码格式。推流是指将音视频数据通过网络传输到特定的接收端。

根据引用提供的信息，可以使用简单的FFmpeg推流示例程序simplest_ffmpeg_streamer和simplest_ffmpeg_receiver来进行h264推流。

另外，根据引用和提供的命令，可以使用以下两种命令来进行h264推流：
1. 使用UDP协议进行推流：ffmpeg -re -i d:\videos80P.264 -vcodec copy -f mpegts udp://127.0.0.1:1234
2. 使用RTP协议进行推流：ffmpeg -re -i d:\videos80P.264 -vcodec copy -f rtp rtp://127.0.0.1:1234

在上述命令中，-re表示以实时模式进行推流，-i指定输入文件路径，-vcodec copy表示视频编码不做改变，-f指定输出格式，后面的地址为推流的目标地址。

通过以上命令和示例程序，你可以使用FFmpeg进行h264推流。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ffmpeg的h264推流rtmp](https://download.csdn.net/download/mao0514/10909202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [使用FFmpeg命令行进行UDP、RTP推流（H264、TS），使用ffplay\VLC接收验证](https://blog.csdn.net/lonnng2004/article/details/126951108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

基于python实现H.264视频推流与接收

H.264是一种高效的视频编解码标准，常被用于实时视频传输。实现H.264视频推流和接收可以使用Python中的OpenCV库和FFmpeg工具。

推流端：

1. 导入OpenCV库和FFmpeg工具，使用OpenCV库读取本地视频文件，打开视频流。

import cv2
import subprocess

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test_video.mp4')

# 获取视频帧率
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

# 设置视频编码器为H.264
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264')

# 创建输出视频流
output = cv2.VideoWriter('udp://127.0.0.1:1234', fourcc, fps, (640, 480))

2. 使用FFmpeg工具将视频流推送到目标地址。

# 启动FFmpeg进程
cmd = 'ffmpeg -i - -vcodec copy -f mpegts udp://127.0.0.1:1234'
p = subprocess.Popen(cmd.split(), stdin=subprocess.PIPE)

# 推流
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        output.write(frame)
        p.stdin.write(frame.tostring())
    else:
        break

# 关闭FFmpeg进程和视频流
p.stdin.close()
output.release()
cap.release()

接收端：

1. 导入OpenCV库和FFmpeg工具，使用FFmpeg工具接收视频流，并将其转换为OpenCV中的Mat格式。

import cv2
import subprocess

# 启动FFmpeg进程
cmd = 'ffmpeg -i udp://127.0.0.1:1234 -f rawvideo -pix_fmt bgr24 -'
p = subprocess.Popen(cmd.split(), stdout=subprocess.PIPE)

# 接收视频流
while True:
    # 读取视频帧
    raw_frame = p.stdout.read(640*480*3)
    if len(raw_frame) != 640*480*3:
        break

    # 转换为OpenCV中的Mat格式
    frame = np.frombuffer(raw_frame, np.uint8).reshape((480, 640, 3))

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.waitKey(1)

# 关闭FFmpeg进程和窗口
p.stdout.close()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改。同时需要注意的是，H.264视频编解码需要较高的计算资源，推荐在较高配置的设备上进行测试。