用开机时间的毫秒数来做随机数

使用开机时间的毫秒数做随机数生成的一种方法通常被称为“伪随机数生成器”（PRNG）的一种技术，但这种方法不是真正的随机数生成，因为它是基于系统的时钟，而时钟是有确定性的。然而，由于时钟的变化足够快且不可预测，在特定的应用场景下，如游戏或简单的模拟中，这种做法可能足以提供一定程度的多样性。

以下是一个简单的Python示例，展示了如何使用开机时间作为种子生成伪随机数：

#include <iostream>
#include <chrono> // For high_resolution_clock and milliseconds
#include <random>

// 获取开机时间的毫秒数
unsigned long long seed = std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count() / 1000;

std::default_random_engine generator(seed); // 创建随机数引擎并设置种子
std::uniform_int_distribution<int> distribution(1, 100); // 定义随机数范围

int random_number = distribution(generator); // 生成一个1到100之间的随机数
std::cout << "Random number: " << random_number << std::endl;

在这个例子中，`std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count()`获取的是开机后的时间戳，然后除以1000转换为毫秒。这个值被用作`std::default_random_engine`的种子，创建了一个伪随机数生成器。

请注意，虽然这种做法能产生看上去随机的序列，但在安全性和真正随机需求高的情况下，应使用专门的安全随机数生成库，如C++11后的`<random>`标准库中的更高级功能。如果你有这方面的需求，请告诉我，我可以给你详细介绍那些功能。