mysql语句中常见坑

在MySQL中，有一些常见的操作误区或陷阱，可能会导致意外的结果或者性能问题。以下是几个常见的坑：

1. **NULL值处理**：SQL查询中的`IS NULL` 和 `= NULL` 表达式有不同的含义。前者用于查找NULL值，后者则总是返回`FALSE`。因此，在比较字段是否为空时要小心。

2. **索引选择**：虽然索引可以加快查询速度，但如果创建了不适合的索引（如在一个经常全表扫描的操作上），反而会降低效率。理解JOIN、WHERE条件以及ORDER BY对索引的影响至关重要。

3. **大小写敏感**：MySQL默认区分大小写，表名、列名等都受此影响。如果不小心输入错误，可能导致找不到预期的数据。

4. **内存使用**：大结果集可能超出服务器内存限制，这时需要合理设置`LIMIT`或使用分页查询。另外，存储过程和临时表也会影响内存管理。

5. **事务不当**：未正确关闭的事务可能导致资源泄露，而过度频繁的COMMIT也可能降低并发性能。了解何时使用BEGIN, COMMIT, ROLLBACK是关键。

6. **SQL注入**：直接拼接用户输入到SQL语句中容易导致安全漏洞，应使用参数化查询或预编译语句来防止攻击。

7. **慢查询日志**：忘记开启或者不知道如何分析慢查询日志，可能会浪费大量时间寻找性能瓶颈。

相关问题

mysql Explain type详解

MySQL 的 `EXPLAIN` 命令用于分析查询语句的执行过程。在使用 `EXPLAIN` 命令时，会返回一个结果集，其中包含关于查询语句的执行计划的信息。这些信息包括：查询使用的索引、数据表的连接顺序、以及查询执行时扫描的行数。

MySQL 中 Explain 的结果有如下几种类型
- `system` :单个表的查询，MySQL会将这张表一次性读取到内存中
- `const`: 确定结果集中最多有一行输出
- `eq_ref`: 使用索引查询主键或唯一键，每次查询最多返回一行
- `ref`: 使用索引查询非唯一键，可能会返回多行
- `range`: 使用索引查询一个范围内的数据
- `index`: 全表扫描

EXPLAIN 命令返回的结果集中一般有以下几列：
- id: 查询语句中表的序号
- select_type: 查询类型
- table: 查询使用的数据表
- type: 查询执行计划类型
- possible_keys: 可能使用的索引
- key: 实际使用的索引
- key_len: 使用的索引长度
- ref: 使用的索引字段
- rows: 查询估计扫描的行数
- Extra: 其它信息，常见的有'Using index', 'Using temporary', 'Using filesort'等

通过分析这些信息可以