python实现图片压缩

在Python中，可以使用PIL (Python Imaging Library) 或其更新版本Pillow库来实现图片的压缩。以下是一个简单的例子，展示如何通过调整图片的质量（JPEG格式下）或尺寸（如缩放）来进行压缩：

from PIL import Image

def compress_image(input_path, output_path, quality=85):
    # 打开图像文件
    with Image.open(input_path) as img:
        # 对于JPEG格式，设置压缩质量（0-100，越高质量越高）
        # 对于其他格式，可能会有不同的参数设置
        compressed_img = img.resize((新宽度, 新高度), Image.ANTIALIAS)
        compressed_img.save(output_path, optimize=True, quality=quality)

# 使用函数压缩图片
compress_image('原图路径.jpg', '压缩后路径.jpg', quality=70)

在这个例子中，`resize`函数用于减少图片尺寸，`save`函数则指定了优化选项和压缩质量。你可以根据需要调整这些参数。

相关问题

python ffmpeg图片压缩

使用Python脚本调用ffmpeg可以实现图片的压缩。通过ffmpeg的命令行选项，可以指定压缩后的图片质量、分辨率等参数。下面是一个示例代码：

import subprocess

def compress_image(input_file, output_file, quality):
    command = f'ffmpeg -i {input_file} -q:v {quality} {output_file}'
    subprocess.call(command, shell=True)

# 调用示例
input_file = 'input.jpg'  # 输入图片文件名
output_file = 'output.jpg'  # 输出图片文件名
quality = 30  # 图片质量，范围为0-100，值越小质量越低
compress_image(input_file, output_file, quality)

python实现图片的无损压缩

Python中有很多库可以实现图片的无损压缩，常用的有Pillow和OpenCV。

以下是使用Pillow库进行无损压缩的示例代码：

from PIL import Image

# 打开原始图片
img = Image.open("original_image.jpg")

# 保存压缩后的图片，quality参数为压缩质量，范围为0-100，数值越高质量越好
img.save("compressed_image.jpg", quality=80)

以下是使用OpenCV库进行无损压缩的示例代码：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread("original_image.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 保存压缩后的图片，参数为压缩质量，范围为0-100，数值越高质量越好
cv2.imwrite("compressed_image.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])

无论使用哪个库进行压缩，都需要注意压缩后的图片文件大小和压缩质量的平衡，一般可以通过不断调整quality参数来寻找最佳的平衡点。