如何通过python 往mysql8.0数据库里传表格

在Python中，你可以使用`pandas`库配合`mysql-connector-python`或`PyMySQL`等MySQL驱动程序将数据从DataFrame转换为表格并插入到MySQL 8.0数据库。以下是一个基本步骤：

1. 安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install pandas mysql-connector-python

2. 导入库并导入数据：

import pandas as pd

# 假设你有一个CSV文件或者Excel文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 或者 df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 创建数据库连接：

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(
    host="your_host",
    user="your_username",
    password="your_password",
    database="your_database"  # 'mysite' 应该替换为你实际的数据库名
)

4. 将DataFrame转换为SQL INSERT语句：

table_name = 'your_table'  # 要插入的数据表的名称

# 如果有自增主键，可以先创建一个序列，否则跳过
if table_name + '_id_seq' in cnx.metadata.tables:
    cursor = cnx.cursor()
    cursor.execute(f'DELETE FROM {table_name}_id_seq;')
    cursor.close()

sql_query = df.to_sql(
    name=table_name,
    con=cnx,
    if_exists='replace',  # 'append' 表示追加，'replace'会覆盖同名表
    index=False,
    chunksize=500  # 分批插入，防止内存溢出
)

5. 提交事务（如果有多个批次操作）：

cnx.commit()
cnx.close()

6. 检查是否成功插入：

print(sql_query)

注意：确保在生产环境中处理异常，并在适当的地方关闭连接。