timestamps 格式化字符串

要将时间戳格式化为指定的字符串，你可以使用 `strftime()` 方法。下面是一个示例代码：

import datetime

timestamp = 1626065340
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
formatted_date = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted_date)

输出结果将会是：'2021-07-12 11:49:00'

在上面的示例中，`strftime()` 方法将时间戳转换为指定格式的字符串。`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` 是一个格式化字符串，其中各个字符代表了不同的日期时间部分。具体的格式化选项可以参考 Python 官方文档中的 strftime() 函数说明。

相关问题

class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'格式化字符串

要将 `pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp` 类型的时间戳对象格式化为字符串，你可以使用 `strftime()` 方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

timestamp = pd.Timestamp('2023-07-12T11:49:00.000000000')
formatted_date = timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted_date)

输出结果将会是：'2023-07-12 11:49:00'

在上面的示例中，`strftime()` 方法将 `Timestamp` 对象转换为指定格式的字符串。`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` 是一个格式化字符串，其中各个字符代表了不同的日期时间部分。具体的格式化选项可以参考 Python 官方文档中的 strftime() 函数说明。

from_timestamp、from_unixtime，即可满足日期转为格式化字符串的需求；

`from_timestamp` 和 `from_unixtime` 都是时间处理函数，在数据库查询语言中常用，如MySQL等。它们的作用是将特定的时间戳转换成更易读的日期格式。

1. `from_timestamp` 是基于秒的时间戳，通常用于SQL中，它接受一个数值作为参数，这个数值代表自1970年1月1日0点（UTC/GMT）以来的秒数，然后返回对应的日期和时间字符串。例如：

   SELECT FROM_TIMESTAMP(timestamp_column) AS formatted_date;

2. `from_unixtime` 则是Unix时间戳（以秒为单位）的类似函数，同样将时间戳转换为日期时间格式。例如：

   SELECT FROM_UNIXTIME(unix_timestamp_column, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS') AS formatted_date;

第二个参数是一个格式字符串，指定输出日期和时间的样式。

通过这两个函数，你可以方便地将内部表示的时间戳格式化为用户友好的日期格式，便于查看和分析数据。