上海交通大学 自考 数据结构

上海交通大学自考的数据结构课程主要涵盖以下内容：

1. 数据结构基础：线性表、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的概念、特点和实现方式。
2. 算法分析：时间复杂度和空间复杂度的概念，算法效率的评估方法。
3. 排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等常见的排序算法及其原理与实现。
4. 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等常用的查找算法及其原理与实现。
5. 树和图的算法：二叉树、堆、哈夫曼树、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等树和图相关的算法。
6. 字符串匹配算法：朴素模式匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等字符串匹配算法及其应用。
7. 动态规划：背包问题、最长公共子序列（LCS）问题等动态规划相关的算法思想与应用。

在学习过程中，你可以参考教材、课件和习题进行理论和实践的结合，掌握数据结构的基本概念、算法思想和实现方法。同时，多做编程练习和实践项目可以帮助加深对数据结构的理解和应用能力。