AttributeError: module 'tensorflow_core.keras.utils' has no attribute 'image_dataset_from_directory'

`AttributeError: module 'tensorflow_core.keras.utils' has no attribute 'image_dataset_from_directory'` 这是一个Python错误，通常在使用TensorFlow（尤其是Keras库）时遇到，表明你尝试访问`image_dataset_from_directory`这个函数，但在这个版本的`tensorflow_core.keras.utils`模块中找不到。

`image_dataset_from_directory`是Keras库中的一个功能，用于从文件夹结构中加载图像数据并创建一个ImageDataGenerator对象，常用于训练神经网络模型。可能的原因有：

1. 你可能使用的TensorFlow版本过旧，这个函数在较新的版本中才有。
2. 你引用了错误的库路径或安装包，确保你安装了`tensorflow`（不带`_core`前缀）或`tensorflow_datasets`（包含`image_dataset_from_directory`）。
3. 如果你在Docker或虚拟环境中，确保环境变量设置正确，没有导入冲突。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 检查你的TensorFlow和Keras版本，确保它们支持`image_dataset_from_directory`。
2. 更新或重新安装TensorFlow到最新版。
3. 确保导入的是正确的库，可能是`tf.keras.utils`而不是`tensorflow_core.keras.utils`。
4. 如果你使用的是`tensorflow_datasets`，确保已经安装了该库。