> merged_df <- merge(df_with_names, data, by.x = 'Sample', by.y = "...1") # 通过基因ID字段合并 错误: `by.x`中的列名必须是x的有效列。 >
时间: 2024-09-20 14:17:34 浏览: 59
在R语言的数据处理中,`merge()`函数用于将两个数据框(data frames)按特定列进行合并。在这个例子中,你在尝试通过`df_with_names`中的'Sample'列和`data`中的某个列(`by.y`)进行合并,但是出现了错误,提示说`by.x`(即`df_with_names`中的列名)应该是一个有效的列,但实际上它不是一个。
这个错误可能是由于以下几个原因:
1. `'Sample'`列不存在于`df_with_names`中,你需要检查这个列是否拼写正确,或者是否已经被删除或重命名。
2. `Sample`不是你可以作为合并键(by column)的列,可能是数字、字符或其他非因子类型的列。因子列通常适合做合并键。
3. 如果'Sample'列原本是个因子,但没有设置为水平因子(factor with levels),则需要先将其转换为水平因子以便正确匹配。
解决这个问题后,你可以按照正确的列名更新`by.x`,然后再次运行`merge()`函数。例如,如果`data`中的相应列名为`gene_id`,你应该这样写:
```r
merged_df <- merge(df_with_names, data, by.x = 'Sample', by.y = 'gene_id')
```
如果你仍然不确定哪个列是正确的,可以查看两份数据集的结构,找出共享的列名:
```r
str(df_with_names)
str(data)
```
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