matlabJB检验怎么调参

Matlab中的JB检验是用来检验数据是否服从正态分布的一种方法。在Matlab中，可以通过函数“jbtest”来进行JB检验。调参方面，该函数有两个参数：数据向量和显著性水平。其中，数据向量即为需要进行JB检验的数据，显著性水平则是指进行检验的置信水平，通常为0.05或0.01。

具体地，调参步骤如下：
1.准备数据：将需要进行JB检验的数据准备好，并保存在一个向量中。
2.调用函数：在Matlab中，使用jbtest函数来进行JB检验。将数据向量和显著性水平作为参数传递给该函数即可。
3.解读结果：函数将返回一个布尔值，表示数据是否符合正态分布。如果返回值为1，则说明数据服从正态分布，否则不服从。

如果结果不符合预期，则可以尝试调整显著性水平的值，例如将置信水平由0.05降低到0.01等等，以提高检验的灵敏度。此外，如果数据不服从正态分布，也可以考虑使用其他的统计方法来进行分析。