如何解决在使用 pyinstaller 打包多文件 Python 脚本时，遇到 'No module named 'pandas'' 的错误提示？

当你使用 PyInstaller 打包包含 pandas 等第三方库的 Python 脚本时，可能会遇到 'No module named 'pandas'' 的错误，因为 PyInstaller 默认打包的是你的源代码，而不是依赖的所有模块。要解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. **添加到`requirements.txt`**:
如果你的脚本中使用了 pip 安装的库，如 pandas，确保你在项目的根目录下创建一个 `requirements.txt` 文件，并列出所有必要的库及其版本。

   pandas==1.x.y
   numpy

2. **构建`manifest.in`**:
使用 PyInstaller 的 `--no-cache-dir` 和 `--add-data` 参数，告诉它如何将外部依赖包含进来。创建一个名为 `MANIFEST.in` 的文件，内容如下：

   include requirements.txt
   datafiles =
       your_package_directory/pandas/*

这里 `your_package_directory` 需替换为你实际的项目包含第三方库的目录。

3. **打包应用**:
在命令行中，运行 PyInstaller 并指定上述选项：

   pyinstaller --no-cache-dir --add-data "requirements.txt;." --add-data "MANIFEST.in;." --add-data "your_package_directory/*;." main.py

4. **检查可执行文件**:
创建的 `.spec` 文件会被转换为一个可执行文件。你可以运行这个文件来测试打包是否成功。如果还是报错，可能是某些依赖未正确地复制到了目标目录。

5. **修复路径问题**:
如果在运行时仍然找不到模块，可能需要手动修改可执行文件的元数据，设置正确的路径。打开生成的 `dist` 目录下的 `__init__.py` 或 `main.spec` 文件，找到 `datas` 关键字部分并确认 `pathex` 列表包含了正确的库路径。

记得在打包完成后，在目标环境中也需要安装这些依赖才能正常运行。如果你打包的是一个独立的应用程序，考虑创建一个 Docker 映像，统一环境，确保在所有平台上都能稳定运行。