python爬虫类书籍

推荐以下几本关于 Python 爬虫的书籍：

1. 《Python网络爬虫权威指南》 - 作者：Ryan Mitchell
这本书是非常经典的 Python 爬虫指南，详细介绍了爬虫的基本原理、常用的库和工具，以及实战案例等内容。

2. 《精通Python爬虫框架Scrapy》 - 作者：Crawley
这本书主要介绍了 Scrapy 框架的使用方法，包括如何编写爬虫、如何处理数据、如何使用中间件等，适合想要深入学习 Scrapy 的读者。

3. 《Web Scraping with Python: A Comprehensive Guide》 - 作者：Ryan Mitchell
这本书全面介绍了使用 Python 进行 Web 抓取的技术和工具，包括 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等，涵盖了从基础到高级的内容。

4. 《Python爬虫开发与项目实战》 - 作者：罗杰斯
这本书结合实际项目，介绍了如何使用 Python 开发爬虫并应用于实际工程中，内容涵盖了爬虫的整个流程，适合有一定编程基础的读者。

以上是一些比较常见且值得推荐的 Python 爬虫类书籍，希望能对你有所帮助！

相关问题

python爬虫豆瓣大作业-Python爬虫案例：抓取豆瓣编程类高评分书籍

好的，以下是抓取豆瓣编程类高评分书籍的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://book.douban.com/tag/%E7%BC%96%E7%A8%8B'

books = []

for i in range(0, 100, 20):
    r = requests.get(url + '?start=' + str(i))
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    items = soup.find_all(class_='subject-item')

    for item in items:
        title = item.find(class_='info').find('a')['title']
        rating = item.find(class_='rating_nums').get_text()
        if float(rating) >= 8.0:
            books.append(title)

for i, book in enumerate(books):
    print(str(i+1) + '. ' + book)

这段代码会抓取豆瓣编程类标签下评分高于8.0的书籍名称，并以列表形式输出。请注意，在实际应用中需要注意合适的爬虫策略，以避免对豆瓣网站造成不必要的干扰。

python爬虫抓取图书信息并保存在excle表格

使用Python编写爬虫程序可以轻松地抓取图书信息并保存在Excel表格中。

首先，我们需要安装并导入相应的包，如requests、BeautifulSoup和openpyxl。requests包用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析网页内容，openpyxl用于操作Excel表格。

然后，我们需要确定要爬取的网页地址，并发送GET请求，从中获取网页内容。可以使用requests包的get()方法实现。

接下来，我们可以使用BeautifulSoup解析网页内容。通过查看网页的HTML结构，我们可以找到包含图书信息的HTML元素和标签。使用BeautifulSoup提供的方法，我们可以通过标签名或CSS选择器来选择这些元素，并提取所需的图书信息。

在提取图书信息后，我们可以将其保存在一个列表或字典中，以便随后保存到Excel表格中。

接下来，我们将使用openpyxl创建一个新的Excel表格，并将图书信息写入特定的单元格中。我们需要导入Workbook和Worksheet类，并使用它们创建工作簿和工作表。

在创建工作表后，我们可以使用for循环遍历图书信息列表，并将每一本书的信息写入不同的行和列。

最后，我们将保存工作簿，关闭Excel文件。

总结起来，使用Python编写的爬虫程序可以通过发送HTTP请求和解析网页内容来抓取图书信息。我们可以使用openpyxl包来创建Excel表格，并将图书信息保存到特定的单元格中。这样，我们就可以通过Python爬虫抓取图书信息并保存在Excel表格中。