如何在C++中使用rand()和srand()函数生成特定范围内的伪随机数，并确保每次运行程序时都能得到不同的随机数序列？请提供示例代码。

在C++中，`rand()`和`srand()`函数是生成伪随机数的关键。为了生成特定范围内的随机数并确保每次运行程序时序列的随机性，我们需要正确地使用`srand()`进行种子初始化，并利用`rand()`函数生成随机数。这里有一个重要的概念需要理解：随机数种子（seed）是随机数生成序列的起始点，不同的种子会导致不同的序列，而相同的种子则会产生相同的序列。

参考资源链接：[C++中rand()与srand()详解：生成随机数与初始化方法](https://wenku.csdn.net/doc/6412b4fcbe7fbd1778d41896?spm=1055.2569.3001.10343)

使用`srand()`函数时，我们可以利用系统时间作为种子，这是因为系统时间在每次程序运行时都是不同的。`time(0)`函数返回当前时间，通常用作随机数种子。示例如下：

    #include <iostream>
    #include <cstdlib> // 包含rand()和srand()
    #include <ctime>   // 包含time()

    int main() {
        // 定义随机数范围
        int min = 1;
        int max = 100;

        // 初始化随机数生成器
        srand(static_cast<unsigned int>(time(0)));

        // 生成并输出10个特定范围内的随机数
        for(int i = 0; i < 10; i++) {
            int random_number = min + rand() % (max - min + 1);
            std::cout << random_number << std::endl;
        }

        return 0;
    }

在上述代码中，我们首先定义了随机数的最小值和最大值。然后使用`srand()`函数和`time(0)`作为种子初始化随机数生成器。接下来，我们在循环中使用`rand()`生成随机数，同时通过取模操作保证结果在我们设定的范围之内。

通过这种方式，我们可以确保每次运行程序时，都会生成一个不同的随机数序列。这是因为`time(0)`在每次运行程序时都会返回不同的值，从而作为种子为`rand()`提供了不同的起始点。

对于想要更深入了解如何在C++中处理随机数的读者，可以参考《C++中rand()与srand()详解：生成随机数与初始化方法》一文。该文详细解释了`rand()`和`srand()`的用法及其背后的线性同余法原理，此外，还讨论了如何避免伪随机数序列的重复性，为编写依赖于随机数的程序提供了重要的指导。

参考资源链接：[C++中rand()与srand()详解：生成随机数与初始化方法](https://wenku.csdn.net/doc/6412b4fcbe7fbd1778d41896?spm=1055.2569.3001.10343)