研究目标 -开发一个基于二次聚类的风力发电预测模型 -调查所提出的决策模型的可解释性

你的研究目标是开发一个基于二次聚类的风力发电预测模型，并调查所提出的决策模型的可解释性。以下是对这两个目标的详细说明：

1. 开发基于二次聚类的风力发电预测模型：你的目标是设计和开发一个新的风力发电预测模型，该模型将使用二次聚类方法。二次聚类是一种聚类算法，可以将数据集分为多个子群，然后在每个子群中进行进一步的聚类分析。通过应用二次聚类方法，你希望能够更好地捕捉风力发电数据中的潜在模式和特征，从而提高预测精度和可靠性。

这个目标涉及到选择合适的数据特征、设计和实现二次聚类算法、调整模型参数，并对模型进行评估和改进。你需要收集和处理相关的风力发电数据，并将其应用于开发的预测模型中。最终，你的目标是建立一个能够准确预测风力发电的模型，为能源部门和电网运营提供有用的信息和决策支持。

2. 调查所提出的决策模型的可解释性：除了开发预测模型，你还希望调查和评估所提出的决策模型的可解释性。决策模型的可解释性是指能够清晰、透明地解释模型的决策过程、依据和结果。在这个目标中，你将研究如何解释二次聚类方法在风力发电预测中的应用，以及如何将模型的输出结果转化为对决策者有意义的信息。

你可能需要开展一些用户调研或实验，以了解决策者对于模型解释的需求和偏好。同时，你还需要开发相应的解释方法和工具，以可视化方式呈现模型的决策过程和结果。通过调查和评估决策模型的可解释性，你的目标是提供一个可以被理解和接受的决策支持工具，为决策者提供更好的信息和信任。

总而言之，你的研究目标包括开发基于二次聚类的风力发电预测模型，并调查和评估所提出的决策模型的可解释性。这些目标将为风力发电预测和能源部门的决策提供新的方法和工具。