tkinter 实现股票列表

时间: 2023-09-08 19:03:01 浏览: 59
Tkinter 是一个 Python 的 GUI 图形库,可以用于创建各种窗口和界面。要实现一个股票列表,可以使用 Tkinter 构建一个窗口,然后在窗口中添加显示股票信息的列表。 首先,需要导入 Tkinter 模块,并创建一个主窗口,可以使用 Tk() 函数。 ```python from tkinter import * root = Tk() ``` 然后,可以设置主窗口的标题和大小。 ```python root.title("股票列表") root.geometry("400x300") ``` 接下来,可以创建一个列表框,用于显示股票信息。可以使用 Listbox() 函数。 ```python stock_list = Listbox(root) stock_list.pack(fill=BOTH, expand=True) ``` 然后,可以向列表框中添加股票信息。 ```python stocks = ["股票1", "股票2", "股票3"] for stock in stocks: stock_list.insert(END, stock) ``` 最后,可以运行主窗口的主循环,显示股票列表。 ```python root.mainloop() ``` 运行以上代码,就可以在创建的窗口中显示股票列表了。 当然,以上只是一个简单的示例,实际应用中可以根据需要进行修改和扩展,比如可以添加按钮、菜单等功能,以及从网络上获取实时股票信息等。
相关问题

如何使用tkinter实现股票预测系统界面

使用Tkinter实现股票预测系统界面的步骤如下: 1.导入Tkinter模块 ``` import tkinter as tk ``` 2.创建主窗口 ``` root = tk.Tk() root.title("股票预测系统") ``` 3.创建各种控件,如标签、文本框、下拉菜单、按钮等 ``` label = tk.Label(root, text="请输入股票代码:") entry = tk.Entry(root) button = tk.Button(root, text="预测") ``` 4.布局控件,可以使用网格布局或包布局等方法 ``` label.grid(row=0, column=0) entry.grid(row=0, column=1) button.grid(row=1, column=0, columnspan=2) ``` 5.添加事件处理函数,如按钮点击事件 ``` def predict(): # 进行股票预测操作 button = tk.Button(root, text="预测", command=predict) ``` 6.运行主循环 ``` root.mainloop() ``` 总的来说,使用Tkinter可以快速创建股票预测系统的GUI界面,并与其他Python库结合使用实现系统的功能。需要注意的是,Tkinter在处理复杂布局和高级控件时可能会有些麻烦,但对于简单的界面而言,它是一个非常实用的工具。

jupyter做股票预测系统界面

Jupyter是一个交互式笔记本,主要用于数据分析、可视化和机器学习等领域。如果你想在Jupyter中创建一个股票预测系统,你可以使用Python编程语言,结合一些常见的数据分析和机器学习库来实现。 在Jupyter中,你可以使用一些常见的Python库,如pandas、numpy和matplotlib来处理和可视化股票数据。对于机器学习算法,你可以使用scikit-learn等库来构建模型。 如果你想创建一个完整的股票预测系统,并将其封装成一个GUI应用程序,你可以使用Python的GUI框架,如PyQt或Tkinter来实现。这些框架可以让你创建各种窗口、按钮、文本框和图表等控件,以便用户与系统进行交互。 总的来说,使用Jupyter可以帮助你快速原型化和测试股票预测系统的各个组件,而使用Python的GUI框架可以让你将其打包成一个易于使用的应用程序。

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import tensorflow as tf import numpy as np import tkinter as tk from tkinter import filedialog import time import pandas as pd import stock_predict as pred def creat_windows(): win = tk.Tk() # 创建窗口 sw = win.winfo_screenwidth() sh = win.winfo_screenheight() ww, wh = 800, 450 x, y = (sw - ww) / 2, (sh - wh) / 2 win.geometry("%dx%d+%d+%d" % (ww, wh, x, y - 40)) # 居中放置窗口 win.title('LSTM股票预测') # 窗口命名 f_open =open('dataset_2.csv') canvas = tk.Label(win) canvas.pack() var = tk.StringVar() # 创建变量文字 var.set('选择数据集') tk.Label(win, textvariable=var, bg='#C1FFC1', font=('宋体', 21), width=20, height=2).pack() tk.Button(win, text='选择数据集', width=20, height=2, bg='#FF8C00', command=lambda: getdata(var, canvas), font=('圆体', 10)).pack() canvas = tk.Label(win) L1 = tk.Label(win, text="选择你需要的 列(请用空格隔开,从0开始)") L1.pack() E1 = tk.Entry(win, bd=5) E1.pack() button1 = tk.Button(win, text="提交", command=lambda: getLable(E1)) button1.pack() canvas.pack() win.mainloop() def getLable(E1): string = E1.get() print(string) gettraindata(string) def getdata(var, canvas): global file_path file_path = filedialog.askopenfilename() var.set("注,最后一个为label") # 读取文件第一行标签 with open(file_path, 'r', encoding='gb2312') as f: # with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() # 读取所有行 data2 = lines[0] print() canvas.configure(text=data2) canvas.text = data2 def gettraindata(string): f_open = open(file_path) df = pd.read_csv(f_open) # 读入股票数据 list = string.split() print(list) x = len(list) index=[] # data = df.iloc[:, [1,2,3]].values # 取第3-10列 (2:10从2开始到9) for i in range(x): q = int(list[i]) index.append(q) global data data = df.iloc[:, index].values print(data) main(data) def main(data): pred.LSTMtest(data) var.set("预测的结果是:" + answer) if __name__ == "__main__": creat_windows()这个代码能实现什么功能

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