如何使用Python设计并实现一个多功能性爬虫，包括但不限于图片下载功能？

在Python中设计一个多功能性爬虫通常会涉及以下几个步骤：

1. **选择库**：
- `requests` 或 `urllib` 库用于发送HTTP请求获取网页内容。
- `BeautifulSoup` 或 `lxml` 用于解析HTML文档，提取所需信息。
- 如果需要下载图片，可以使用 `PIL` (Python Imaging Library) 或 `imgkit` 来处理图片。

2. **设置基础框架**：
创建一个爬虫类，包含初始化函数来配置URL、请求头等基本属性。

import requests

class MultiFunctionSpider:
    def __init__(self, start_url):
        self.url = start_url
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

3. **编写爬取函数**：
使用递归或循环结构遍历链接，对每个页面提取信息。

    def crawl(self):
        response = requests.get(self.url, headers=self.headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 提取文本和图片链接
        texts = soup.get_text()
        img_links = [img['src'] for img in soup.find_all('img', src=True)]
        
        # 处理图片下载
        if img_links:
            self.download_images(img_links)

        # 深度或广度优先探索其他链接
        next_pages = soup.find_all('a', href=True)
        for page in next_pages:
            next_url = page['href']
            if not self.visited(next_url):  # 避免无限循环
                self.crawl(next_url)

4. **文件操作和图片下载**：
定义下载图片的方法，并将图片保存到本地。

    def download_images(self, img_links):
        for link in img_links:
            response = requests.get(link, headers=self.headers)
            filename = f'image_{len(self.downloaded_images)}.jpg'  # 根据索引命名
            with open(filename, 'wb') as f:
                f.write(response.content)
            self.downloaded_images.append(filename)

5. **状态管理**：
可能需要维护一个已访问过的链接列表 (`visited_links`)，避免重复抓取。

6. **运行爬虫**：
初始化一个实例并开始爬取过程。

spider = MultiFunctionSpider('start_url')
spider.crawl()