python 中 sta_uart = 95.33， sta_uart = sta_uart+1，为什么错误

在Python中，`sta_uart` 被声明为浮点数（`float`），但在计算 `sta_uart + 1` 时，如果你期望它仍然是一个浮点数，那么不会出错，因为整数和浮点数之间的加法会自动提升其中一个操作数的类型。

然而，如果这里原本预期 `sta_uart` 是一个整数（`int`），并且你尝试对它执行加一操作，Python会将 `1` 看作是一个整数，然后执行浮点数和整数的加法，结果会舍入到最近的整数值。例如：

sta_uart = 95.33  # 浮点数
sta_uart += 1     # 此处实际上是浮点数加整数，可能得到 96.33

如果你想要保持 `sta_uart` 的精度并确保它是作为浮点数处理，应该明确地将其转换为整型之前进行加法：

sta_uart = float(95.33)
sta_uart = sta_uart + 1.0  # 如果需要精确加1，则用浮点数表示1

如果这导致了错误，那可能是程序中的其他部分存在类型期望不一致的地方，或者是由于溢出（如果`sta_uart`很大，而`1`是以整数形式存储，可能会超出Python默认的浮点数范围）。在这种情况下，你需要检查整个上下文来找出问题所在。

相关问题

优化以下SQL，给出优化后的SQL：SELECT un.*, sta.*, CASE WHEN COALESCE(un.lot_time, 0) > COALESCE(sta.dock_time_limit, 0) THEN COALESCE(un.lot_time, 0) - COALESCE(sta.dock_time_limit, 0) ELSE 0 END AS lotDuration FROM unload_over_time un LEFT JOIN ( SELECT parking_lot_code, dock_time_limit FROM stall_infor WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND industry_park_code='YQWQML' ) sta ON un.parking_lot_code = sta.parking_lot_code INNER JOIN ( SELECT DISTINCT plate_number FROM supplier_info WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND arrived_atetime IS NOT NULL AND left_datetime IS NULL AND industry_park_code='YQWQML' ) sup ON un.plate_number = sup.plate_number WHERE un.data_state = 0 AND un.delete_state = 1 AND un.is_out_of_time = 1 AND un.industry_park_code='YQWQML' AND un.parking_lot_code IN ( SELECT DISTINCT parking_lot_code FROM unload_over_time WHERE data_state = 0 AND delete_state = 1 AND is_out_of_time = 1 AND industry_park_code='YQWQML' )

优化后的SQL如下：

SELECT un.*, sta.*,
  CASE WHEN COALESCE(un.lot_time, 0) > COALESCE(sta.dock_time_limit, 0) THEN COALESCE(un.lot_time, 0) - COALESCE(sta.dock_time_limit, 0) ELSE 0 END AS lotDuration
FROM unload_over_time un
LEFT JOIN stall_infor sta ON un.parking_lot_code = sta.parking_lot_code
INNER JOIN supplier_info sup ON un.plate_number = sup.plate_number
WHERE un.data_state = 0
  AND un.delete_state = 1
  AND un.is_out_of_time = 1
  AND un.industry_park_code='YQWQML'
  AND EXISTS (
    SELECT 1
    FROM unload_over_time uot
    WHERE uot.data_state = 0
      AND uot.delete_state = 1
      AND uot.is_out_of_time = 1
      AND uot.industry_park_code='YQWQML'
      AND uot.parking_lot_code = un.parking_lot_code
    )
  AND EXISTS (
    SELECT 1
    FROM stall_infor si
    WHERE si.data_state = 0
      AND si.delete_state = 1
      AND si.industry_park_code='YQWQML'
      AND si.parking_lot_code = un.parking_lot_code
    )
  AND EXISTS (
    SELECT 1
    FROM supplier_info sp
    WHERE sp.data_state = 0
      AND sp.delete_state = 1
      AND sp.arrived_atetime IS NOT NULL
      AND sp.left_datetime IS NULL
      AND sp.industry_park_code='YQWQML'
      AND sp.plate_number = un.plate_number
    )

优化后的SQL做了以下几点改进：

1. 将子查询转化为 EXISTS 子句，避免使用 DISTINCT 关键字和 IN 子查询，提高查询性能。

2. 将 LEFT JOIN 子查询转化为直接的 LEFT JOIN 操作，避免嵌套查询，简化SQL结构。

3. 合并了相同的过滤条件，减少重复的条件判断。

优化后的SQL应该能够提高查询性能。但请注意，在实际应用中，最佳的优化方案还需要根据具体的数据量、索引等因素进行调整和测试。

<select id="findHdRectorder" parameterType="com.tst.model.hd.HdRectorder" resultType="com.tst.model.hd.HdRectorder"> select h.*, (select process_bar from hd_rectorder_task t where t.hd_no=h.hd_no and t.sta_time=(select max(sta_time) from hd_rectorder_task t1 where t1.hd_no=h.hd_no and t1.status=2) limit 1), (select major_name from sec_major m where h.major_id=m.major_id) major, u.name create_name, u.phone create_phone, u2.name rect_name, u2.phone rect_phone, u3.name concert_name, u3.phone concert_phone, p.proc_name, (select name from te_geoloc t where h.cityid=t.mnodeid and h.cityid>0) cityname, (select name from te_geoloc t where h.areaid=t.id) areaname from hd_rectorder h left join sec_user u on h.create_by=u.username left join sec_user u2 on h.rect_user=u2.username left join sec_user u3 on h.concert_user=u3.username left join hd_rectorder_proc p on h.hd_proc_id = p.proc_id where 1=1 <if test="hd_proc_id!=null and hd_proc_id>0"> and h.hd_proc_id=#{hd_proc_id} </if> </select> 有这样一条sql 其中hd_proc_id有0,1,2,3,4,5,6 其中0表示未处置 1,2，3,4,5都是表示已经处置 但是在不同的状态 如何获取在处置的数据 怎么改进

根据这条SQL语句，可以看出`hd_proc_id`字段表示处置的状态，其中0表示未处置，而1、2、3、4、5表示已经处置但是在不同的状态。如果你想获取已处置的数据，可以将条件修改为`hd_proc_id>0`，这样就可以排除未处置的数据，只获取已处置的数据。

改进的话，可以考虑将条件逻辑进行优化，使用更直观的方式表示已处置的状态。比如，可以使用一个字段来表示处置状态，而不是使用多个数字来表示不同的状态。这样可以简化SQL语句，并且更易于理解和维护。

另外，可以考虑使用索引来优化查询性能，特别是在处理大量数据时。根据具体情况，可以为关键字段添加索引，以加快查询速度。

总结起来，你可以按照以上建议进行改进：
1. 修改条件为`hd_proc_id>0`以获取已处置的数据。
2. 考虑使用一个字段来表示处置状态，简化SQL语句。
3. 根据具体情况使用索引来优化查询性能。