java实现redis加分布式锁

在Java中实现Redis分布式锁有多种方法。其中一种方法是使用RedisTemplate来操作Redis实现分布式锁。在这种方法中，可以使用Redis的setIfAbsent方法来尝试占据分布式锁，如果成功则执行业务逻辑，最后释放锁。如果占据锁失败，则可以进行重试。以下是一个示例代码：

RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

public void updateUserWithRedisLock(SysUser sysUser) throws InterruptedException {
    // 占分布式锁，去redis占坑
    Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("SysUserLock" + sysUser.getId(), "value", 30, TimeUnit.SECONDS);
    if(lock) {
        // 加锁成功... 
        // todo 业务逻辑
        redisTemplate.delete("SysUserLock" + sysUser.getId()); // 删除key，释放锁
    } else {
        Thread.sleep(100); // 加锁失败，重试
        updateUserWithRedisLock(sysUser);
    }
}

另一种方法是使用RedisLockRegistry，它是spring-integration-redis中提供的Redis分布式锁实现类。在这种方法中，可以通过RedisLockRegistry的obtain方法获取锁资源，然后使用lock和unlock方法来加锁和释放锁。以下是一个示例代码：

@Resource
private RedisLockRegistry redisLockRegistry;

public void updateUser(String userId) {
    String lockKey = "config" + userId;
    Lock lock = redisLockRegistry.obtain(lockKey);
    try {
        lock.lock(); // 加锁
        // 这里写需要处理业务的业务代码
    } finally {
        lock.unlock(); // 释放锁
    }
}

除了Redis，还可以使用其他分布式锁实现，如Zookeeper等。分布式锁的目的是为了避免共享资源的并发操作导致数据问题，通过加锁来保证同一时间只有一个线程可以访问共享资源。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java三种方式实现redis分布式锁](https://blog.csdn.net/w_monster/article/details/124472493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [java基于redis实现分布式锁](https://blog.csdn.net/m0_37959155/article/details/123759617)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]