没有与参数列表匹配的重载 "operator new" 实例

时间: 2024-09-19 15:12:05 浏览: 86
这个错误通常发生在C++程序中,当你尝试调用`new`运算符创建内存,并且由于某种原因,没有找到与其传递的参数类型相匹配的`operator new`重载实例。`operator new`是一个特殊成员函数,负责处理内存分配操作,它可以有不同的版本以适应不同类型的数据大小或特殊情况(如堆上内存的管理)。 如果你尝试使用`new T[n]`来分配固定数量的对象,但是`operator new[](size_t)`没有被正确重载,或者你的代码中没有提供足够的重载以覆盖所有可能的参数组合,就会引发这样的错误。修复这个问题的方法是确保为`operator new`和`operator delete`提供至少一种适用于所需类型的重载版本。 例如: ```cpp void* operator new(size_t size) { // 实现内存分配 } void operator delete(void* ptr) noexcept { // 实现内存释放 } ``` 或者如果你需要更复杂的新/删除策略,如带有一个额外参数的重载来指定内存的分配位置,也需要相应地编写那些重载。
相关问题

实现泛型矩阵的基本运算。 首先,定义一个矩阵类作为基类,类中需要包含维度值 m (行)和 n (列)。并在构造函数中动态申请内存空间,实例化 m * n 的 int 型二维数组,重载+和﹣作为矩阵加减法运算符,包含按照 m 行 n 列打印出矩阵的 show 方法,析构函数包含动态释放内存空间。 接下来,定义一个4*4方阵类作为矩阵类的派生类,包含成员方法求行列式的值,包含成员方法左乘矩阵打印出结果,注意规格检查。 最后,定义一个主函数,随机生成5*6矩阵 A ,5*6矩阵 B ,5*6矩阵 C ,计算 a + b , a - c ;随机生成4*4方阵 D ,4*4方阵 E ,计算 D * E ,计算 D 和 E 的行列式,判断 D * A 的可计算性。

以下是实现泛型矩阵的基本运算的代码,其中包括矩阵类和方阵类的实现,以及主函数。 ```cpp #include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; template <typename T> class Matrix { protected: int m, n; T **data; public: Matrix(int m, int n) { this->m = m; this->n = n; data = new T *[m]; for (int i = 0; i < m; i++) { data[i] = new T[n]; for (int j = 0; j < n; j++) { data[i][j] = 0; } } } Matrix(const Matrix &matrix) { m = matrix.m; n = matrix.n; data = new T *[m]; for (int i = 0; i < m; i++) { data[i] = new T[n]; for (int j = 0; j < n; j++) { data[i][j] = matrix.data[i][j]; } } } virtual ~Matrix() { for (int i = 0; i < m; i++) { delete[] data[i]; } delete[] data; } Matrix &operator=(const Matrix &matrix) { if (&matrix != this) { for (int i = 0; i < m; i++) { delete[] data[i]; } delete[] data; m = matrix.m; n = matrix.n; data = new T *[m]; for (int i = 0; i < m; i++) { data[i] = new T[n]; for (int j = 0; j < n; j++) { data[i][j] = matrix.data[i][j]; } } } return *this; } Matrix operator+(const Matrix &matrix) const { Matrix result(m, n); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { result.data[i][j] = data[i][j] + matrix.data[i][j]; } } return result; } Matrix operator-(const Matrix &matrix) const { Matrix result(m, n); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { result.data[i][j] = data[i][j] - matrix.data[i][j]; } } return result; } void show() const { for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cout << data[i][j] << "\t"; } cout << endl; } } }; template <typename T> class SquareMatrix : public Matrix<T> { public: SquareMatrix(int n) : Matrix<T>(n, n) { } SquareMatrix(const SquareMatrix &matrix) : Matrix<T>(matrix) { } T determinant() const { if (this->n == 1) { return this->data[0][0]; } else if (this->n == 2) { return this->data[0][0] * this->data[1][1] - this->data[0][1] * this->data[1][0]; } else { T det = 0; for (int i = 0; i < this->n; i++) { SquareMatrix submatrix(this->n - 1); for (int j = 1; j < this->n; j++) { for (int k = 0; k < this->n; k++) { if (k < i) { submatrix.data[j - 1][k] = this->data[j][k]; } else if (k > i) { submatrix.data[j - 1][k - 1] = this->data[j][k]; } } } T subdet = submatrix.determinant(); if (i % 2 == 0) { det += this->data[0][i] * subdet; } else { det -= this->data[0][i] * subdet; } } return det; } } SquareMatrix operator*(const SquareMatrix &matrix) const { if (this->n != matrix.m) { throw "Invalid matrix dimensions"; } SquareMatrix result(this->n); for (int i = 0; i < this->n; i++) { for (int j = 0; j < this->n; j++) { T sum = 0; for (int k = 0; k < this->n; k++) { sum += this->data[i][k] * matrix.data[k][j]; } result.data[i][j] = sum; } } return result; } void printLeftProduct(const Matrix<T> &matrix) const { if (this->n != matrix.m) { throw "Invalid matrix dimensions"; } SquareMatrix result(this->n); for (int i = 0; i < this->n; i++) { for (int j = 0; j < matrix.n; j++) { T sum = 0; for (int k = 0; k < this->n; k++) { sum += this->data[i][k] * matrix.data[k][j]; } cout << sum << "\t"; } cout << endl; } } }; int main() { srand(time(NULL)); Matrix<int> A(5, 6); Matrix<int> B(5, 6); Matrix<int> C(5, 6); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 6; j++) { A.data[i][j] = rand() % 10; B.data[i][j] = rand() % 10; C.data[i][j] = rand() % 10; } } cout << "A:" << endl; A.show(); cout << "B:" << endl; B.show(); cout << "C:" << endl; C.show(); cout << "A + B:" << endl; (A + B).show(); cout << "A - C:" << endl; (A - C).show(); SquareMatrix<int> D(4); SquareMatrix<int> E(4); for (int i = 0; i < 4; i++) { for (int j = 0; j < 4; j++) { D.data[i][j] = rand() % 10; E.data[i][j] = rand() % 10; } } cout << "D:" << endl; D.show(); cout << "E:" << endl; E.show(); cout << "D * E:" << endl; (D * E).show(); cout << "det(D) = " << D.determinant() << endl; cout << "det(E) = " << E.determinant() << endl; try { cout << "D * A:" << endl; D.printLeftProduct(A); } catch (const char *msg) { cerr << msg << endl; } return 0; } ``` 这段代码实现了一个泛型矩阵类 `Matrix` 和一个方阵类 `SquareMatrix`,其中 `SquareMatrix` 是 `Matrix` 的派生类。`Matrix` 实现了矩阵加减法和打印矩阵的功能,`SquareMatrix` 实现了计算行列式和矩阵乘法的功能,并增加了判断矩阵规格是否匹配的检查,以及打印左乘矩阵的功能。主函数中随机生成了两个矩阵和两个方阵,并进行了加减法、乘法和求行列式等操作。

[Error] C:\Program Files\C-Free Standard\temp\未命名2.cpp:27: candidates are: class LinkedList & LinkedList::operator =(const LinkedList &)

这个错误提示表明你在尝试对 `LinkedList` 类进行赋值操作,但是编译器没有找到合适的重载的赋值运算符 (`=`) 来执行。通常,当一个类有自定义行为时(比如链表这样的数据结构),开发者会重写赋值运算符(`operator=`),以便正确地管理内部状态,如节点的连接。 在C++中,如果你有一个名为 `LinkedList` 的类,可能的情况包括: 1. 没有提供复制赋值的实现:这意味着 `LinkedList` 类没有重写它的默认赋值运算符,所以当你试图拷贝一个实例到另一个实例时,编译器找不到匹配的重载。 ```cpp class LinkedList { public: // 没有定义赋值运算符 }; ``` 2. 提供了 `operator=` 但有问题:可能是实现了深拷贝或浅拷贝,但逻辑有误,导致无法编译。 ```cpp class LinkedList { public: LinkedList& operator=(const LinkedList&) { /* 错误的实现 */ } }; ``` 修复这个问题的方法通常是为 `LinkedList` 类添加正确的赋值运算符实现,确保能够正确处理链表节点的复制或连接。 ```cpp class LinkedList { private: Node* head; public: // 如果需要浅复制,只需复制头指针 LinkedList(const LinkedList& other) : head(other.head ? new Node(*other.head) : nullptr) {} // 如果需要深复制,递归遍历并复制每个节点 LinkedList& operator=(const LinkedList& other) { if (this != &other) { clear(); // 先清空原列表 head = other.head ? new Node(*other.head) : nullptr; } return *this; } void clear() { // 删除链表中的所有元素 Node* current = head; while (current) { Node* temp = current; current = current->next; delete temp; } head = nullptr; } }; ```
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