没有与参数列表匹配的重载 "operator new" 实例
时间: 2024-09-19 15:12:05 浏览: 86
这个错误通常发生在C++程序中,当你尝试调用`new`运算符创建内存,并且由于某种原因,没有找到与其传递的参数类型相匹配的`operator new`重载实例。`operator new`是一个特殊成员函数,负责处理内存分配操作,它可以有不同的版本以适应不同类型的数据大小或特殊情况(如堆上内存的管理)。
如果你尝试使用`new T[n]`来分配固定数量的对象,但是`operator new[](size_t)`没有被正确重载,或者你的代码中没有提供足够的重载以覆盖所有可能的参数组合,就会引发这样的错误。修复这个问题的方法是确保为`operator new`和`operator delete`提供至少一种适用于所需类型的重载版本。
例如:
```cpp
void* operator new(size_t size) {
// 实现内存分配
}
void operator delete(void* ptr) noexcept {
// 实现内存释放
}
```
或者如果你需要更复杂的新/删除策略,如带有一个额外参数的重载来指定内存的分配位置,也需要相应地编写那些重载。
相关问题
实现泛型矩阵的基本运算。 首先,定义一个矩阵类作为基类,类中需要包含维度值 m (行)和 n (列)。并在构造函数中动态申请内存空间,实例化 m * n 的 int 型二维数组,重载+和﹣作为矩阵加减法运算符,包含按照 m 行 n 列打印出矩阵的 show 方法,析构函数包含动态释放内存空间。 接下来,定义一个4*4方阵类作为矩阵类的派生类,包含成员方法求行列式的值,包含成员方法左乘矩阵打印出结果,注意规格检查。 最后,定义一个主函数,随机生成5*6矩阵 A ,5*6矩阵 B ,5*6矩阵 C ,计算 a + b , a - c ;随机生成4*4方阵 D ,4*4方阵 E ,计算 D * E ,计算 D 和 E 的行列式,判断 D * A 的可计算性。
以下是实现泛型矩阵的基本运算的代码,其中包括矩阵类和方阵类的实现,以及主函数。
```cpp
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
template <typename T>
class Matrix {
protected:
int m, n;
T **data;
public:
Matrix(int m, int n) {
this->m = m;
this->n = n;
data = new T *[m];
for (int i = 0; i < m; i++) {
data[i] = new T[n];
for (int j = 0; j < n; j++) {
data[i][j] = 0;
}
}
}
Matrix(const Matrix &matrix) {
m = matrix.m;
n = matrix.n;
data = new T *[m];
for (int i = 0; i < m; i++) {
data[i] = new T[n];
for (int j = 0; j < n; j++) {
data[i][j] = matrix.data[i][j];
}
}
}
virtual ~Matrix() {
for (int i = 0; i < m; i++) {
delete[] data[i];
}
delete[] data;
}
Matrix &operator=(const Matrix &matrix) {
if (&matrix != this) {
for (int i = 0; i < m; i++) {
delete[] data[i];
}
delete[] data;
m = matrix.m;
n = matrix.n;
data = new T *[m];
for (int i = 0; i < m; i++) {
data[i] = new T[n];
for (int j = 0; j < n; j++) {
data[i][j] = matrix.data[i][j];
}
}
}
return *this;
}
Matrix operator+(const Matrix &matrix) const {
Matrix result(m, n);
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
result.data[i][j] = data[i][j] + matrix.data[i][j];
}
}
return result;
}
Matrix operator-(const Matrix &matrix) const {
Matrix result(m, n);
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
result.data[i][j] = data[i][j] - matrix.data[i][j];
}
}
return result;
}
void show() const {
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cout << data[i][j] << "\t";
}
cout << endl;
}
}
};
template <typename T>
class SquareMatrix : public Matrix<T> {
public:
SquareMatrix(int n) : Matrix<T>(n, n) {
}
SquareMatrix(const SquareMatrix &matrix) : Matrix<T>(matrix) {
}
T determinant() const {
if (this->n == 1) {
return this->data[0][0];
} else if (this->n == 2) {
return this->data[0][0] * this->data[1][1] - this->data[0][1] * this->data[1][0];
} else {
T det = 0;
for (int i = 0; i < this->n; i++) {
SquareMatrix submatrix(this->n - 1);
for (int j = 1; j < this->n; j++) {
for (int k = 0; k < this->n; k++) {
if (k < i) {
submatrix.data[j - 1][k] = this->data[j][k];
} else if (k > i) {
submatrix.data[j - 1][k - 1] = this->data[j][k];
}
}
}
T subdet = submatrix.determinant();
if (i % 2 == 0) {
det += this->data[0][i] * subdet;
} else {
det -= this->data[0][i] * subdet;
}
}
return det;
}
}
SquareMatrix operator*(const SquareMatrix &matrix) const {
if (this->n != matrix.m) {
throw "Invalid matrix dimensions";
}
SquareMatrix result(this->n);
for (int i = 0; i < this->n; i++) {
for (int j = 0; j < this->n; j++) {
T sum = 0;
for (int k = 0; k < this->n; k++) {
sum += this->data[i][k] * matrix.data[k][j];
}
result.data[i][j] = sum;
}
}
return result;
}
void printLeftProduct(const Matrix<T> &matrix) const {
if (this->n != matrix.m) {
throw "Invalid matrix dimensions";
}
SquareMatrix result(this->n);
for (int i = 0; i < this->n; i++) {
for (int j = 0; j < matrix.n; j++) {
T sum = 0;
for (int k = 0; k < this->n; k++) {
sum += this->data[i][k] * matrix.data[k][j];
}
cout << sum << "\t";
}
cout << endl;
}
}
};
int main() {
srand(time(NULL));
Matrix<int> A(5, 6);
Matrix<int> B(5, 6);
Matrix<int> C(5, 6);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
for (int j = 0; j < 6; j++) {
A.data[i][j] = rand() % 10;
B.data[i][j] = rand() % 10;
C.data[i][j] = rand() % 10;
}
}
cout << "A:" << endl;
A.show();
cout << "B:" << endl;
B.show();
cout << "C:" << endl;
C.show();
cout << "A + B:" << endl;
(A + B).show();
cout << "A - C:" << endl;
(A - C).show();
SquareMatrix<int> D(4);
SquareMatrix<int> E(4);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = 0; j < 4; j++) {
D.data[i][j] = rand() % 10;
E.data[i][j] = rand() % 10;
}
}
cout << "D:" << endl;
D.show();
cout << "E:" << endl;
E.show();
cout << "D * E:" << endl;
(D * E).show();
cout << "det(D) = " << D.determinant() << endl;
cout << "det(E) = " << E.determinant() << endl;
try {
cout << "D * A:" << endl;
D.printLeftProduct(A);
} catch (const char *msg) {
cerr << msg << endl;
}
return 0;
}
```
这段代码实现了一个泛型矩阵类 `Matrix` 和一个方阵类 `SquareMatrix`,其中 `SquareMatrix` 是 `Matrix` 的派生类。`Matrix` 实现了矩阵加减法和打印矩阵的功能,`SquareMatrix` 实现了计算行列式和矩阵乘法的功能,并增加了判断矩阵规格是否匹配的检查,以及打印左乘矩阵的功能。主函数中随机生成了两个矩阵和两个方阵,并进行了加减法、乘法和求行列式等操作。
[Error] C:\Program Files\C-Free Standard\temp\未命名2.cpp:27: candidates are: class LinkedList & LinkedList::operator =(const LinkedList &)
这个错误提示表明你在尝试对 `LinkedList` 类进行赋值操作,但是编译器没有找到合适的重载的赋值运算符 (`=`) 来执行。通常,当一个类有自定义行为时(比如链表这样的数据结构),开发者会重写赋值运算符(`operator=`),以便正确地管理内部状态,如节点的连接。
在C++中,如果你有一个名为 `LinkedList` 的类,可能的情况包括:
1. 没有提供复制赋值的实现:这意味着 `LinkedList` 类没有重写它的默认赋值运算符,所以当你试图拷贝一个实例到另一个实例时,编译器找不到匹配的重载。
```cpp
class LinkedList {
public:
// 没有定义赋值运算符
};
```
2. 提供了 `operator=` 但有问题:可能是实现了深拷贝或浅拷贝,但逻辑有误,导致无法编译。
```cpp
class LinkedList {
public:
LinkedList& operator=(const LinkedList&) { /* 错误的实现 */ }
};
```
修复这个问题的方法通常是为 `LinkedList` 类添加正确的赋值运算符实现,确保能够正确处理链表节点的复制或连接。
```cpp
class LinkedList {
private:
Node* head;
public:
// 如果需要浅复制,只需复制头指针
LinkedList(const LinkedList& other)
: head(other.head ? new Node(*other.head) : nullptr) {}
// 如果需要深复制,递归遍历并复制每个节点
LinkedList& operator=(const LinkedList& other) {
if (this != &other) {
clear(); // 先清空原列表
head = other.head ? new Node(*other.head) : nullptr;
}
return *this;
}
void clear() { // 删除链表中的所有元素
Node* current = head;
while (current) {
Node* temp = current;
current = current->next;
delete temp;
}
head = nullptr;
}
};
```
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