有一个grouped dataframe，查看每一类中的元素数目

在Pandas中，如果你有一个Groupby分组后的DataFrame，你可以使用`size()` 或者 `count()` 函数来获取每组（类别）中的元素数目。这两个函数都会计算每个组的非空观测值的数量，对于分类变量非常有用。

例如，假设你有一个按category列分组的DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'C', 'C', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
}
df = pd.DataFrame(data)

grouped_df = df.groupby('category')

# 使用size()获取每组元素数量
counts = grouped_df.size()
print(counts)

# 或者使用count()只对数值列进行计数
value_counts = grouped_df['value'].count()
print(value_counts)

这将会分别打印出每个类别（A、B、C）的观察次数和`value`列在各组中的非空值数量。