1.使用SHAP分析时代码运行时候出现报错“Numba needs NumPy 1.20 or less”，通过更新Numba库：pip install --upgrade numba、降级NumPy库：pip install numpy==1.20或者pip install numba==0.53，最后查看print(np.__version__)numpy的版本还是1.22，还有什么解决办法吗？ 2. 如何卸载Numba库并重新安装一个较低版本的Numba，以使其与NumPy兼容。但请注意，这可能会影响其他依赖于Numba的代码。

1. 如果尝试更新Numba和降级NumPy之后，仍然无法解决Numba版本与NumPy兼容性的问题，你可以尝试以下方法：

- 确保在更新Numba和降级NumPy之后，重启你的编程环境或者内核。有时候，更新和降级库后需要重启才能生效。
- 检查是否有其他库依赖于Numba和NumPy，并且这些库可能会影响版本兼容性。尝试升级或降级这些库以解决冲突。
- 检查操作系统是否具有其他额外的NumPy安装。在某些情况下，可能存在多个NumPy版本，导致版本冲突。确保只有所需的NumPy版本被安装和使用。

2. 要卸载Numba库并重新安装较低版本的Numba，可以按照以下步骤进行：

- 卸载Numba库：运行以下命令卸载Numba库：

   pip uninstall numba

- 安装较低版本的Numba：运行以下命令安装指定版本的Numba：

   pip install numba==<version>

在 `<version>` 处替换为你希望安装的较低版本的Numba。

请注意，卸载和重新安装Numba可能会影响依赖于Numba的其他代码。在执行此操作之前，请确保你了解与Numba相关的其他库和代码，并确认它们与所选择的Numba版本兼容。