yolov8 dcn

Yolov8 DCN 是指在 Yolov8 目标检测网络结构中加入了可变形卷积（Deformable Convolutional Networks，DCN）的改进。DCN 是一种被称为目标检测改进网络结构的中涨点神器，它在 Yolov8 中的应用可以提高目标检测的性能，特别是对小目标的检测效果较好。通过在 Yolov8 的模型中加入 DCN3，可以使模型的性能提升3到4个点。 通过实验证明，DCNv1 和 DCNv2 都是可变形卷积的不同版本，它们在性能和效果上有所差异，需要根据具体的应用场景来选择最优的版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv8添加DCNv3可变形卷积](https://blog.csdn.net/weixin_70423469/article/details/131702564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YoloV8改进策略：将DCN v1与v2运用到YoloV8中，化身成上分小黑子](https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/130044942)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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