tensorflow语音识别模型

TensorFlow语音识别模型是一种使用TensorFlow框架构建的模型，用于将语音信号转换为文本。在该模型中，通常使用卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BLSTM）来提取语音特征并进行序列建模。引用\[1\]中提到了使用CTC（连续时间分类）解码器对网络输出进行解码的方法，该解码器不使用外部的语言模型，而是使用网络输出的logits和seq_length作为输入。引用\[2\]中介绍了如何导入预训练的模型，并获取模型中的输入和输出张量。在输入语音特征之前，需要对其进行reshape和expand_dims操作，以获得适合卷积层输入的形状。然后，通过卷积层和BLSTM层对特征进行处理，最后通过输出层得到最终的预测结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于tensorflow 的中文语音识别模型](https://blog.csdn.net/pelhans/article/details/81387472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [TensorFlow入门教程(20)语音识别固化模型和应用](https://blog.csdn.net/rookie_wei/article/details/89721441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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