pywt.idwt2函数用法

`pywt.idwt2()` 函数是 Python 中 PyWavelets 库的一个重要函数，用于进行小波分解后的重构（逆小波变换）。这个函数主要用于将从信号应用正交小波分析得到的小波系数（通常是一对低频系数和一组高频系数）还原回原始信号。

基本语法如下：

idwt2(cA, cd, wavelet_name='haar', level=None, axis=-1)

参数解释：
1. `cA`: 输入的低频系数数组，通常是 DWT（离散小波变换）的结果的第一个元素。
2. `cd`: 输入的高频系数数组，通常是从 DWT 得到的第二个元素。
3. `wavelet_name`: 小波函数名，默认为 'haar'，可以设置为其他 PyWavelets 支持的小波名称。
4. `level`: 如果给定，指定分解的层数，如果未提供，则使用默认值直到达到足够的细节水平。
5. `axis`: 选择沿着哪个轴进行操作，默认为 -1（对于二维数组表示列，三维数组表示深度），可以根据需要调整。

使用这个函数时，先通过 `pywt.dwt2()` 进行小波分解，然后将得到的低频和高频系数传递给 `idwt2()` 来重建原始数据。