写一段代码，可以导入一个xlsx文件，这个文件中的数据有车牌号列（包含各个车辆的车牌号），时间列（对应车辆的出现时间，范围包含一天的24小时的时间，精确到秒）。需要从中筛选出12个小时内出现3次的车辆并再生成一个xlsx文件保存筛选的数据。用MATLAB代码来解决

在MATLAB中，我们可以使用`xlsread`函数读取Excel文件，并结合一些数据处理技巧来完成这项任务。以下是一个简化的示例代码：

% 加载所需的工具箱
if ~isToolboxInstalled('Microsoft Excel File Exchange API')
    error('Please install the Microsoft Excel File Exchange API for reading and writing Excel files.');
end

% 读取原始Excel文件
filename = 'input.xlsx'; % 替换为你实际的文件名
data = xlsread(filename);

% 获取车牌号和时间列
license_plates = data(:, 1); % 假设第一列为车牌号
timestamps = data(:, 2); % 假设第二列为时间

% 将时间转换为便于比较的格式 (假设时间是以字符串形式，"HH:MM:SS")
time_array = datetime(timestamps, 'InputFormat', 'HH:mm:ss');

% 计算每个车辆在12小时内出现的次数
vehicle_counts = accumarray(time_array, 1, [], @(x) sum(x <= hours(12)));

% 筛选出12小时内出现3次的车辆
selected_vehicles = find(vehicle_counts == 3);

% 创建一个新的工作表，只保留筛选出的数据
new_data = data(selected_vehicles, :);
new_timestamps = time_array(selected_vehicles);

% 写入新的Excel文件
output_filename = 'output.xlsx';
writetable(table(new_data', new_timestamps'), output_filename, 'Sheet', 'Filtered Data');

注意：这段代码假设了输入的Excel文件格式是车牌号在列1，时间在列2，并且时间格式符合指定的"HH:MM:SS"格式。如果实际情况有所不同，你需要调整相应的行。