现在我有2010年-2023年的 高校申请专利数据，以5年为一组，每分一组，新建一个excel表。如，2010-2014看作2014年，请写出相关代码

根据您的需求，我将提供一个示例代码，假设您使用的是Python语言，并且利用了pandas库来进行数据处理。这个代码段会读取包含专利数据的Excel文件，然后按您要求的5年一组的方式创建新的Excel表。

首先，确保安装了pandas和openpyxl库（用于读写Excel文件）：

pip install pandas openpyxl

然后，您可以使用以下Python代码：

import pandas as pd

# 读取原始的Excel文件
df = pd.read_excel('原始专利数据.xlsx')

# 创建一个空字典来存储新的Excel工作表数据
data_frames = {}

# 按照5年一组的方式处理数据
for year in range(2010, 2024, 5):
    # 选择数据范围
    start_year = year
    end_year = year + 4
    filtered_data = df[(df['申请年份'] >= start_year) & (df['申请年份'] <= end_year)]
    
    # 将处理后的数据存储在字典中，键名为结束年份
    data_frames[f'{end_year}年'] = filtered_data

# 创建新的Excel文件，并为每个5年周期写入一个工作表
with pd.ExcelWriter('分组专利数据.xlsx') as writer:
    for sheet_name, data in data_frames.items():
        data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

print('分组后的Excel文件创建完成。')

这段代码做了以下几步操作：

1. 导入pandas库。
2. 读取名为`原始专利数据.xlsx`的Excel文件到DataFrame中。
3. 使用一个循环，按照5年为一组的方式筛选数据，并将其存储在一个字典中。
4. 使用`ExcelWriter`将每个组的数据写入到名为`分组专利数据.xlsx`的新Excel文件中，每个组作为一个新的工作表。

请确保您的原始数据中有一个叫做“申请年份”的列，用于筛选对应年份的数据。如果列名不同，请相应地修改代码中的列名。