ubuntu安装cudnn5.1

首先，您需要从NVIDIA官网下载cuDNN v5.1，然后按照以下步骤进行安装：

1. 解压下载的文件，在终端中进入目录。例如：

   cd ~/Downloads
   tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

2. 将解压后的文件复制到CUDA的目录下。例如：

   sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3. 最后，您需要更新LD_LIBRARY_PATH，将CUDA和cuDNN的路径添加到系统环境变量中。例如：

   echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

相关问题

ubuntu安装cuDNN

首先，cuDNN是NVIDIA专门为深度学习框架提供的加速库，它可以优化卷积神经网络的训练和推理过程。如果你想在Ubuntu上使用cuDNN，需要安装CUDA和cuDNN两个软件包。

下面是具体的安装步骤：

1. 安装CUDA
首先，你需要先安装CUDA，可以从NVIDIA的官网上下载对应版本的CUDA安装包。下载完成后，打开终端，进入到安装包所在的目录，执行以下命令进行安装：

   sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install cuda

2. 安装cuDNN
下载对应版本的cuDNN安装包，需要注意的是，cuDNN需要与已安装的CUDA版本对应。下载完成后，解压缩文件，执行以下命令进行安装：

   sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

安装完成后，可以通过以下命令检查cuDNN是否正确安装：

   nvcc -V && cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果输出结果中显示了CUDA和cuDNN的版本信息，则说明安装成功。

3. 配置环境变量
在终端中打开.bashrc文件，在文件末尾添加以下两行：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

至此，cuDNN的安装和配置就完成了。如果你想在深度学习框架中使用cuDNN加速，只需要将对应的库链接到项目中即可。

ubuntu 安装cudnn

要在Ubuntu上安装cudnn，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要下载适用于您的CUDA版本的cudnn软件包。根据引用中的信息，您可以通过运行以下命令在指定的目录中找到相关的deb软件包：

   ll |grep cudnn8

2. 找到`libcudnn8_8.2.4.15-1 cuda11.4_amd64.deb`和`libcudnn8-dev_8.2.4.15-1 cuda11.4_amd64.deb`这两个文件。这些是cudnn的运行时和开发库软件包。

3. 接下来，您可以使用以下命令安装libcudnn8软件包：

   sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.4.15-1 cuda11.4_amd64.deb

4. 然后，您可以使用以下命令安装libcudnn8-dev软件包：

   sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.4.15-1 cuda11.4_amd64.deb

5. 安装完成后，您可能需要更新系统库以使其生效。您可以运行以下命令：

   sudo ldconfig

通过执行上述步骤，您应该能够在Ubuntu上成功安装cudnn。请注意，您可能需要根据您的CUDA和操作系统版本对命令进行调整。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Ubuntu之cudnn安装](https://blog.csdn.net/carefree2005/article/details/120083624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]