insert into 批量插入数据List

### 批量插入数据到数据库

批量插入是一种高效的方式，可以显著减少与单条记录逐一插入相比所需的资源消耗。通过一次性提交多条记录给数据库处理，能够提高性能并降低网络开销。

对于关系型数据库管理系统（RDBMS），实现批量插入通常依赖于特定SQL语句的支持以及编程接口的功能。下面将以MySQL为例展示如何执行批量化操作[^1]：

#### 使用Python和`pymysql`库进行批量插入

import pymysql

connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='testdb'
)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO employees (first_name, last_name) VALUES (%s, %s)"
        data_to_insert = [
            ('John', 'Doe'),
            ('Jane', 'Smith')
        ]
        
        # Execute the query with multiple rows at once.
        cursor.executemany(sql, data_to_insert)
    
    # Commit transaction after all operations are done.
    connection.commit()

finally:
    connection.close()

这段代码展示了怎样利用Python中的`executemany()`方法来完成一次性的大量数据写入工作。此函数接受两个参数：一个是待执行的SQL模板字符串；另一个是要被插入的数据集列表，其中每个元素代表一行新纪录。

#### SQL Server 中的批量插入语法

在Microsoft SQL Server环境下，则可以通过如下方式来进行大批量加载作业:

BULK INSERT Employees FROM 'c:\employees.txt' WITH (
    FIELDTERMINATOR = ',',
    ROWSTERMINATOR = '\n'
);

这里采用的是T-SQL命令`BULK INSERT`配合文件路径指定要导入的内容源，并设置字段分隔符及行结束标记以便正确解析文本格式化后的外部资料表。