Traceback (most recent call last): File "C:\Users\star\PycharmProjects\numbers\test.py", line 24, in <module> start_index = torch.argmax(start_scores) TypeError: argmax(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not str
时间: 2024-04-13 14:28:32 浏览: 24
这个错误是由于 `start_scores` 变量的类型不正确导致的。`torch.argmax()` 函数只能接受 `Tensor` 类型作为输入,而不是字符串。
为了解决这个问题,您需要确保 `start_scores` 是一个 `Tensor` 对象。在使用 `BertForQuestionAnswering` 模型进行预测时,输出的 `start_scores` 和 `end_scores` 是 `Tensor` 对象,但是如果您在代码中进行了其他处理,可能会导致类型错误。
请检查您的代码,确保在调用 `torch.argmax()` 函数之前,`start_scores` 是一个 `Tensor` 对象。如果需要,可以使用 `torch.Tensor()` 函数将其转换为 `Tensor` 类型。
例如,您可以在调用 `torch.argmax()` 之前添加以下代码进行类型转换:
```python
start_scores = torch.Tensor(start_scores)
```
这将确保 `start_scores` 是一个 `Tensor` 对象,并且您可以成功使用 `torch.argmax()` 函数。
希望这能帮助到您。如果您还有其他问题,请随时提问。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。
Traceback (most recent call last): File C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py, line 78, in <module>
这是一个Python中的错误追踪信息,称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。在你提供的例子中,错误发生在文件"C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py"的第78行。
Traceback信息通常包括以下几个部分:
1. 错误类型:指示错误的类型,例如NameError、TypeError等。
2. 错误位置:指示错误发生的文件和行号。
3. 错误原因:提供了导致错误的具体原因。
要解决这个问题,你可以检查lstm.py文件的第78行,并查看是否有语法错误、变量未定义或其他可能导致错误的问题。