linux启动hadoop的命令

启动Hadoop需要执行以下命令：

1. 启动HDFS： `$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh`
2. 启动YARN： `$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh`
3. 启动JobHistoryServer：`$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver`

其中，`$HADOOP_HOME`是你的Hadoop安装目录。请确保在执行这些命令之前，已经设置了正确的环境变量。

相关问题

linux启动hadoop命令

在Linux系统中启动Hadoop命令的步骤如下：

1. 打开终端，进入Hadoop的安装目录。

2. 运行以下命令启动Hadoop：

   $ sbin/start-all.sh

或者

   $ sbin/start-dfs.sh
   $ sbin/start-yarn.sh

第一种方式会同时启动HDFS和YARN，而第二种方式则分别启动HDFS和YARN。

3. 等待一段时间，直到Hadoop启动完成。可以通过以下命令检查Hadoop的运行状态：

   $ jps

如果输出结果中包含了NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等进程，则说明Hadoop已经成功启动。

4. 在Hadoop启动后，可以使用以下命令提交MapReduce作业：

   $ bin/hadoop jar <jar文件路径> <主类名> <输入路径> <输出路径>

其中，<jar文件路径>为MapReduce作业的jar包路径，<主类名>为MapReduce作业的主类名，<输入路径>为输入数据路径，<输出路径>为输出数据路径。

以上就是在Linux系统中启动Hadoop命令的步骤。

linux 启动hadoop

### 启动Hadoop集群或单机版Hadoop

#### 配置环境变量
为了确保命令可以在任何位置执行，在`~/.bashrc`或者`/etc/profile`文件中添加Hadoop路径设置。具体操作是在文件末尾追加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

保存并退出编辑器之后，通过运行`source /etc/profile`来使更改立即生效[^3]。

#### 初始化HDFS文件系统
对于首次启动或是重新初始化集群的情况，需要格式化NameNode节点上的分布式文件系统(HDFS)，这一步骤仅需在主节点上完成一次:

hdfs namenode -format

此命令会创建一个新的文件系统实例，并清除之前所有的数据，请谨慎使用。

#### 启动Hadoop服务
一旦完成了上述准备工作，则可以按照下面的方式启动整个Hadoop集群的服务程序：

- **启动HDFS**

使用`sbin/start-dfs.sh`脚本来启动DataNodes以及NameNode进程。如果一切正常的话，应该可以看到各个节点的日志信息显示成功连接到了Namenode。

- **启动YARN资源管理框架**

接下来还需要启动ResourceManager及其对应的NodeManager组件，可以通过执行`sbin/start-yarn.sh`实现这一点。

以上两个步骤适用于多台机器组成的集群模式；而对于本地测试用途的伪分布式的单机版本来说也同样适用，只是所有角色都会在同一物理主机上运行而已。

最后确认各组件均已正确启动的方法之一就是查看Web界面的状态页面，默认情况下访问地址分别为：
- NameNode Web UI: `http://<namenode-host>:50070`
- ResourceManager Web UI:` http://<resourcemanager-host>:8088`