linux启动hadoop的命令
时间: 2024-05-22 16:09:21 浏览: 26
启动Hadoop需要执行以下命令:
1. 启动HDFS: `$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh`
2. 启动YARN: `$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh`
3. 启动JobHistoryServer:`$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver`
其中,`$HADOOP_HOME`是你的Hadoop安装目录。请确保在执行这些命令之前,已经设置了正确的环境变量。
相关问题
linux启动hadoop命令
在Linux系统中启动Hadoop命令的步骤如下:
1. 打开终端,进入Hadoop的安装目录。
2. 运行以下命令启动Hadoop:
```
$ sbin/start-all.sh
```
或者
```
$ sbin/start-dfs.sh
$ sbin/start-yarn.sh
```
第一种方式会同时启动HDFS和YARN,而第二种方式则分别启动HDFS和YARN。
3. 等待一段时间,直到Hadoop启动完成。可以通过以下命令检查Hadoop的运行状态:
```
$ jps
```
如果输出结果中包含了NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等进程,则说明Hadoop已经成功启动。
4. 在Hadoop启动后,可以使用以下命令提交MapReduce作业:
```
$ bin/hadoop jar <jar文件路径> <主类名> <输入路径> <输出路径>
```
其中,<jar文件路径>为MapReduce作业的jar包路径,<主类名>为MapReduce作业的主类名,<输入路径>为输入数据路径,<输出路径>为输出数据路径。
以上就是在Linux系统中启动Hadoop命令的步骤。
linux启动hadoop代码
在Linux上启动Hadoop的代码主要包括以下几个步骤:
1. 启动Hadoop集群的NameNode:执行以下命令启动NameNode服务:
```
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
```
2. 启动Hadoop集群的DataNode:执行以下命令启动DataNode服务:
```
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
```
3. 启动Hadoop集群的ResourceManager:执行以下命令启动ResourceManager服务:
```
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
```
4. 启动Hadoop集群的NodeManager:执行以下命令启动NodeManager服务:
```
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
```
5. 启动Hadoop集群的JobHistoryServer:执行以下命令启动JobHistoryServer服务:
```
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
```
请注意,上述命令中的`$HADOOP_HOME`是指Hadoop安装目录的路径,你需要根据你的实际情况进行替换。