python 3.9 在juyper中配置conda虚拟环境

在Jupyter中配置Python 3.9的Conda虚拟环境，可以让你在一个独立的环境中管理特定项目的依赖，避免全局安装可能导致的冲突。以下是步骤：

1. **安装Anaconda**：如果你还没有安装Anaconda，首先需要访问官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution)下载并安装。

2. **创建新环境**：
- 打开终端或命令提示符（Windows），然后激活Anaconda Prompt（Windows）或Conda shell（Linux/Mac）。

   conda create --name myenv python=3.9

这里`myenv`是环境名，你可以自定义，`python=3.9`指定了Python版本。

3. **激活虚拟环境**：

   conda activate myenv

现在你应该看到终端提示符前显示了所激活的环境名称。

4. **安装包**：
要安装特定的包，如`pip install package_name`。例如：

   pip install jupyter numpy

5. **启动Jupyter Notebook**：

   jupyter notebook

或者在虚拟环境下运行 `jupyter lab` (如果想用Jupyter Lab界面)。

6. **验证环境**：
在新打开的Jupyter Notebook中，检查`import sys`后的`sys.path`，应该可以看到包含了你当前虚拟环境的路径。

注意：每次想要进入这个环境工作，都需要先激活它。当你完成项目后，可以使用 `conda deactivate` 来退出该环境。