nn.Sequential(nn.Linear(self.emb_dim, 1), nn.Sigmoid())

nn.Sequential是PyTorch中的一个模型容器，它可以按照顺序将多个层组合在一起。在你提供的代码中，nn.Sequential包含了两个层：nn.Linear和nn.Sigmoid。

1. nn.Linear是一个线性层，它将输入的特征进行线性变换。在这里，输入的特征维度是self.emb_dim，输出的特征维度是1。这意味着它将输入的特征进行一个线性变换，并将其映射到一个维度为1的空间。

2. nn.Sigmoid是一个激活函数，它将线性变换的结果进行非线性映射。Sigmoid函数可以将输入的值压缩到0到1之间，常用于二分类问题中的概率预测。

综上所述，这段代码定义了一个简单的神经网络模型，它接受输入特征维度为self.emb_dim的数据，并输出一个0到1之间的概率值。