flink 写入 clickhouse demo

您好！下面是一个简单的示例，演示如何使用 Apache Flink 将数据写入 ClickHouse 数据库。

首先，您需要确保已经安装了 Apache Flink 和 ClickHouse，并且已经设置好了它们的环境。

接下来，您需要在 Flink 作业中引入 ClickHouse 的依赖。在 pom.xml 文件中添加以下依赖项：

<dependencies>
    <!-- Flink dependencies -->
    ...

    <!-- ClickHouse dependency -->
    <dependency>
        <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
        <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
        <version>0.3.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

然后，您可以编写一个 Flink 作业，将数据写入 ClickHouse。以下是一个简单的示例：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSinkRequestBuilder;
import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.common.ClickHouseTableInfo;
import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.common.ClickHouseTypeInfo;

public class FlinkClickHouseDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置并行度
        env.setParallelism(1);

        // 创建数据流
        DataStream<String> dataStream = env.fromElements("data1", "data2", "data3");

        // 将数据流转换为 ClickHouseSinkFunction
        ClickHouseSinkFunction<String> clickHouseSinkFunction = new ClickHouseSinkFunction<String>() {
            @Override
            public ClickHouseSinkRequestBuilder getClickHouseRequestBuilder(String element) {
                ClickHouseTableInfo tableInfo = new ClickHouseTableInfo("your_table", new String[]{"column1"}, new ClickHouseTypeInfo[]{ClickHouseTypeInfo.StringTypeInfo});
                return new ClickHouseSinkRequestBuilder(tableInfo).setData(element);
            }
        };

        // 创建 ClickHouseSink
        ClickHouseSink<String> clickHouseSink = new ClickHouseSink<>("jdbc:clickhouse://your_clickhouse_server:8123/default", clickHouseSinkFunction);

        // 将数据写入 ClickHouse
        dataStream.addSink(clickHouseSink);

        // 执行作业
        env.execute("Flink ClickHouse Demo");
    }
}

请确保将 "your_table"、"column1"、"your_clickhouse_server" 替换为实际的表名、列名和 ClickHouse 服务器地址。

这只是一个简单的示例，您可以根据实际需求进行更复杂的数据处理和写入操作。

希望这个示例对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。