numpy版本对照表
时间: 2024-04-19 18:19:22 浏览: 169
以下是numpy版本对照表:
- 1.16.x: 2019年1月发布,支持Python 2.7, 3.4-3.7
- 1.15.x: 2018年5月发布,支持Python 2.7, 3.4-3.6
- 1.14.x: 2017年12月发布,支持Python 2.7, 3.4-3.6
- 1.13.x: 2017年2月发布,支持Python 2.7, 3.4-3.6
- 1.12.x: 2016年12月发布,支持Python 2.7, 3.4-3.6
- 1.11.x: 2016年3月发布,支持Python 2.6-2.7, 3.3-3.5
- 1.10.x: 2015年9月发布,支持Python 2.6-2.7, 3.3-3.5
- 1.9.x: 2014年10月发布,支持Python 2.6-2.7, 3.2-3.4
- 1.8.x: 2013年10月发布,支持Python 2.6-2.7, 3.2-3.3
- 1.7.x: 2013年5月发布,支持Python 2.6-2.7, 3.2-3.3
- 1.6.x: 2012年9月发布,支持Python 2.4-2.7, 3.1-3.3
- 1.5.x: 2011年9月发布,支持Python 2.4-2.7, 3.1-3.2
- 1.4.x: 2010年12月发布,支持Python 2.4-2.7, 3.1
相关问题
tensorflow numpy版本匹配表
TensorFlow是由Google开发的一个流行的开源机器学习框架,它支持多种语言,包括Python、C++等。为了保证TensorFlow的正常运行,要求使用的numpy库版本符合一定的规范,不同版本的numpy库与TensorFlow的版本匹配表如下:
| TensorFlow版本 | 最高支持的numpy版本 |
| ---- | ---- |
| 1.x | numpy <=1.16.5 |
| 2.0 | numpy <=1.16.5 |
| 2.1 | numpy <=1.16.5 |
| 2.2 | numpy <=1.18.5 |
| 2.3 | numpy <=1.19.3 |
| 2.4 | numpy <=1.19.5 |
根据上面的匹配表,可以发现当我们升级TensorFlow的版本时,需要检查我们使用的numpy版本是否符合要求。如果不符合要求,可以尝试升级或降级numpy库版本来达到匹配。需要注意的是,在升级或降级numpy库版本时,还需要考虑其他依赖库的兼容性,以免出现其他问题。
在使用TensorFlow时,不仅需要注意numpy库版本的匹配,还需要考虑其他依赖库的版本问题,比如CUDA、cuDNN等。总之,要保证我们使用的所有依赖库版本都符合TensorFlow的要求,才能完整地使用TensorFlow实现我们的机器学习任务。
tensorboard和numpy版本对应表
Tensorboard版本对应表:
TensorFlow版本 | Tensorboard版本
--- | ---
1.0 | 0.4.0
1.1 | 0.4.0
1.2 | 0.4.2
1.3 | 0.4.3
1.4 | 0.4.4
1.5 | 1.5.1
1.6 | 1.6.0
1.7 | 1.7.0
1.8 | 1.8.0
1.9 | 1.9.0
1.10 | 1.10.0
1.11 | 1.11.0
1.12 | 1.12.0
1.13 | 1.13.0
2.x | 2.0.0
Numpy版本对应表:
TensorFlow版本 | Numpy版本
--- | ---
1.0 | 1.12
1.1 | 1.12
1.2 | 1.12
1.3 | 1.12
1.4 | 1.13
1.5 | 1.13
1.6 | 1.13
1.7 | 1.13
1.8 | 1.14
1.9 | 1.14
1.10 | 1.14
1.11 | 1.14
1.12 | 1.14
1.13 | 1.14
2.x | 1.17
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