gseKEG函数怎么确定研究的物种，举例

"GSEKEG"这个函数通常出现在生物信息学领域，特别是在与基因表达数据（Gene Expression Omnibus, GEO）相关的分析中，它是R语言Bioconductor库（如edgeR或limma等）中的一个功能。它用于获取特定数据库（如GEO）中的实验组（groups）和样品（samples），以便进一步进行基因表达数据分析。

这个函数需要输入两个关键参数：
1. "gse_id"：这是GEO系列号（如GSM、GPL、GSE等）加上具体的ID，比如"GSE12345"。用户需要提供他们想要研究的具体GEO项目编号。
2. "design_formula"：这是一个描述样本分配到各个处理组的公式，例如"Cancer vs Control"表示癌症组和对照组的对比。

举个例子，如果你正在研究GEO项目"GSE12345"并想分析其中的癌症和正常组织样本差异，可能会这样使用：

library(edgeR)
data <- GSEKEG("GSE12345", design = ~ Group) # 假设Group列标识了样本类型（如“Cancer”或“Control”）

在这个命令中，`GSEKEG`会返回一个包含基因表达数据的DataFrame以及设计矩阵，然后你可以用这些数据来进行统计分析，比如计算差异表达的基因。